不少廠商指出，在碳足跡核算中，目前最難降低和突破的環節是電力碳足跡。

 

  先科普一下電力碳足跡和電網排放因子。電力碳足跡是指從原材料生產到用戶用電的全生命周期碳排放，包括原料生產、運輸、發電和輸配電等環節。而生態環境部之前發布的全國電網排放因子是0.5703 t CO2/MWh，依數值推斷，應當不涉及發電的上游原材料環節和下游輸配電環節；而我國也未公布過官方的全國平均電力碳足跡數據。

 

  在計算規則草案中，核算電力碳足跡，需要先進行電力建模，根據建模結果，分別計算不同來源電力的碳足跡，最后形成總的電力碳足跡并分配到產品中。簡單來說，電力碳足跡的核心是溯源，首先明確用的是什么類型的電，再核算不同電力的碳足跡，最后生成總的電力碳足跡值。

 

  JRC現在法案中的內容，電力模型一共有四種，按照使用優先級，分別是：

 

現場發電

 

供應商特定電力產品

 

剩余消費組合

 

平均消費組合

 

  若某動力電池廠商有自建光伏，那么優先對使用自建光伏發電的電量建模，然后對供應商特定電力產品的部分建模，最后對剩余的電量按照國家或者區域的剩余消費組合建模計算。如果前三種電力建模都不適用，則采用國家或地區的平均消費組合建模計算電力碳足跡。

 

  現場發電作為核算的第一優先級，對動力電池廠商而言壓力與影響均不大。首先，我國大部分現場發電都是自建的分布式可再生能源項目，而可再生能源項目電力碳足跡相對較低，例如光伏發電碳足跡低于40g CO2/kWh，排放不及煤電碳足跡的1/20；其次，現場發電普遍只能滿足不到10%的生產用電需求，大部分的生產用電還是需要進行外購。因此，降低外購電力的碳足跡，成為了最重要的任務。

 

  JRC草案中，外購電力碳足跡可以建模為供應商特定電力產品、剩余消費組合和平均消費組合三種，而供應商特定電力產品和剩余電力組合是相伴相生的。

 

  供應商特定產品，指從供應商處特定采購的電力，其核心是電量、來源、類型等可被帶有追溯系統的合同工具所追蹤。而剩余電力組合則是剔除可跟蹤電量后余下的各發電類型的電量組合。企業核算自身的剩余電力組合的碳足跡，是基于國家或地區發布的全國或地區剩余電力組合進行計算。

 

  JRC制定了供應商特定產品建模下，合同工具需要滿足的條件，包括環境價值唯一性，電力生產和消費在同一市場邊界，發電機組與用戶間建立物理互聯，有完整的簽發、注銷和失效機制、使用有效期等。而JRC提到，GO（原產地保證）是滿足最低要求標準的追溯系統，其他的合同工具若要被接受，需要提交評估和認證。

 

  從我國實際來看，國家能源局核發的綠證（GEC），是我國與JRC要求最接近的合同工具，綠證現有運行和溯源機制與JRC所列的大部分要求是匹配的。但要被電池法案機制所認可，還有兩個關鍵點需要完善，一是我國綠證當前還沒有注銷和失效環節，與JRC所列要求略有出入；二是我國尚未發布剩余電力組合。

 

  若綠證機制在短時間內無法與電池法要求匹配，意味著企業只能利用國家或地區的電力平均消費組合進行核算。

 

  Sphera（原Gabi）數據庫是歐盟采信的電力碳足跡計算數據庫，根據Sphera公布的2023年最新數據計算，我國電力的平均消費組合碳足跡比日韓等主要動力電池生產國高20%以上，最主要原因是中國的發電環節碳排放高，在Sphera顯示的總發電量結構中，中國煤電發電量占比超過60%，因此發電碳排量遠高于以氣電、核電、水電為主的日韓。

 

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圖：Sphera基礎數據庫中日韓三國電力生產結構圖

 

  即使從發電上游來看，根據國際能源署（IEA）于2023年發布的電力全生命周期上游排放因子（Life Cycle Upstream Emission Factors），中國的發電上游排放是98.9gCO2eq/kWh，也比日本87.5 gCO2eq/kWh和韓國74.7 gCO2eq/kWh高出不少。

 

  因此，若采用全國平均電力消費組合計算電力碳足跡，我國生產的動力電池碳足跡將比日韓生產產品高出不少，將導致我國生產動力電池產品在與日韓及歐洲本土生產的產品競爭時，處于非常不利的地位。

 

  若無法做好電力碳足跡管理工作，可能對中國電池產業鏈造成較大打擊。從降低電力碳足跡來看，中國綠證及其背后的溯源系統能被歐盟所接受，是最可行且最簡單的方式。我國有不少電池廠商都在四川、江蘇等省份建廠，并采購當地的水電和海上風電等進行生產，若使用全國平均消費組合建模并核算，對企業來說也十分不公平。雖然我國的綠證制度仍處于不斷完善的過程中，但市場對綠證的使用訴求已經十分迫切，所以，在完善自身機制設計的基礎上，盡快與歐盟進行機制認證的溝通，是下一步急需推動的工作。

 

  當然，降低平均電力消費組合碳足跡也很重要，筆者對比過Sphera數據庫里中日韓以及德國等國的電力基礎數據，發現各國的基礎數據，如發電效率、單位熱值排放等差別不大，所以降低平均電力消費組合碳足跡的核心是發電結構數據的及時更新，中國的可再生能源發電在不斷發展中，如果依舊使用多年前的數據計算，必然是不合理的。企業也要做好多頭準備，與數據庫和認證機構之間保持溝通和聯系，幫助他們減少信息差。

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