建立背景數據庫迫在眉睫
產品碳足跡核算的基礎方法是生命周期評價（LCA），其關鍵是建立碳足跡背景數據庫。
當前，國內產品碳足跡核算通常選用兩類背景數據庫，一類是以碳足跡排放因子為主體的碳排放因子數據集合；另一類是以單元過程和LCI（生命周期清單）數據集為主體的LCI數據庫。
“使用碳排放因子計算，具有操作簡便、數據可獲取以及成本可控等優勢，是企業碳排放和產品碳足跡計算最重要的方法之一。”天津泰達
低碳經濟促進中心工作人員孫暢介紹。
相比之下，LCI數據庫標準統一，且數據具有可追溯性和透明度，因此也被廣泛應用于碳足跡核算中。
國際上認可度較高的碳足跡背景數據庫，如瑞士的Ecoinvent數據庫、德國的GaBi數據庫等，基本都基于特定地區和國家的平均數據，其中適用于中國的數據非常有限。
此外，國際數據庫還存在時效性不強、技術代表性不夠等問題，無法表征我國生產技術現狀，也無法追溯和驗證數據來源。
康磊以新能源汽車產業為例，我國產銷量占據全球的半壁江山，國外在這一產業鏈的碳排放數據遠不如我國豐富。如果使用目前的國際數據計算碳足跡，會存在參數被高估的問題。這既損害我國企業利益，也不能體現我國新能源汽車產業的優勢。
2023年11月，我國首個開放透明生命周期單元過程數據庫——天工數據庫正式發布。庫內匯聚了涵蓋中國55個行業、4000多組單元過程的70000多條公開數據。
這一數據庫由清華大學環境+學院副院長徐明牽頭，聯合中國科學院城市環境研究所、復旦大學、南昌大學等30余所國內外高校和科研機構的150余名
專家創建，對全球免費開放使用。
“我國正推進建立完善內容豐富全面的碳足跡背景數據庫。公平、公正、嚴謹、準確的數據，有助于我國的優勢產業在國際產業鏈、供應鏈中發揮引領作用。”康磊表示。 本+文`內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com
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