今天從中國科學院空天信息創新研究院獲悉，該院遙感衛星應用國家工程研究中心石玉勝研究團隊在碳排放遙感監測方面獲進展：團隊針對燃煤電廠二氧化碳排放的遙感反演估算進行研究，估計的具體排放值可用于優化排放清單，監測識別偷排漏排問題，為大氣化學模型提供更準確的輸入數據。相關成果論文近日在環境科學與生態學專業期刊《清潔生產》在線發表。

 

二氧化碳作為最重要的溫室氣體之一，主要來自化石燃料燃燒，我國燃煤電廠二氧化碳排放量約占全國二氧化碳總排放量的50%。但現有的燃煤電廠溫室氣體排放清單由于統計數據更新滯后和排放因子不準確的問題，已無法代表電廠真實排放量。

 

據論文通訊作者、中科院空天院副研究員石玉勝介紹，隨著遙感技術的發展，地面上的氣體排放信息可以由空間的傳感器通過電磁波輻射感知，利用大氣模型對衛星識別排放信息進行反演，為估算電廠二氧化碳排放量提供了一種新的方法。這種方法基于實測衛星數據，較少受到人為因素影響且時間分辨率較高，可為不同地區的估算提供統一的標準。

 

石玉勝稱，開展衛星遙感監測與反演，準確估算我國燃煤電廠二氧化碳排放量，不僅是電力行業開展碳減排的前提條件，還可以提供獨立客觀的碳排放監測數據，助力我國碳盤點以及評估重點行業碳減排效力。

 

此次研究顯示，風速是影響碳衛星數據觀測二氧化碳柱濃度大小的主要影響因素：當風速增加到10米/秒附近時，該研究中所有電廠的大氣二氧化碳柱平均干空氣混合比增強量均小于100萬分率，意味著衛星碳排放反演精度將受到限制。該研究估算的二氧化碳排放數值范圍從超大型電廠的63千噸/天到大型電廠的37千噸/天，經過驗證，與大多數燃煤電廠自下而上的排放清單數值一致性較高。不過，部分電廠由于年限過長、機組更新換代、燃煤類型等原因，其排放清單與研究結果顯示出差異。

 

責任編輯：梁國勝