Ecoinvent在信里表示：

 

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我們非常激動地宣布與碳阻跡的合作關系。Ecoinvent正式成為碳阻跡碳云的生命周期評估數據提供方。作為碳云平臺的用戶，來自不同行業的供應鏈經理和產品設計師（如汽車、航空航天、機械和電子行業）都能從Ecoinvent的高質量數據中獲益，用于產品開發、創新和實現可持續發展目標。我們非常期待與碳阻跡接下來的合作。

 

”

之前有一些純學究機構非常糾結，到底我們的產品碳足跡是否都需要從最原始的原材料開始計算？這當然是一個理想的模式，能夠把產品的碳足跡算得非常精準，但是我們遇到的問題就是這個方式在碳中和初期“過于理想”，尤其在中國這樣一個數據收集都還存在很大挑戰的當前背景下，這樣的方式就非常有難度，會導致大量的企業望而生畏，工作無法推進。

 

現在大多數中國企業連上游的一級供應商的數據都無法收集完整，就更無法去談它去追溯更上游的數據，所以這也導致產品碳足跡的計算遇到很多的困難和挑戰，或者是企業要花費巨大的時間成本和費用成本，才能完成一個完整的產品碳足跡的計算。

 

舉一個筆者親身經歷的一個反面例子，12年前筆者還在英國BFF工作的時候，當時我們是幫一些頭部的消費品公司計算碳足跡，我們追求的是每個產品需要從它的最上游開始進行計算，每個產品當時計算的時間成本大概是兩個月（當然英國人做事情的效率確實也不怎么高），花的成本為每個產品碳足跡1-2萬英鎊，所以即使非常頭部的消費品公司（包括超市，如Tesco）一開始信心滿滿，提出了要實現全線產品碳標簽的企業最后也因為經濟成本和時間成本的不可行，最后都放棄了這個模式。

 

所以，我們希望倡導一種“從無到有”再“從有到優”的進階模型，讓企業第一步先能夠把自己的碳足跡算清楚，再通過品牌影響力的倒逼，讓上游的上游，上游的上游的上游，一步步才有可能去提供數據，這才是一個可行的路徑。碳排放因子從古至今，從國外到國內都是一個普遍采取的用于計算碳排放的一個計算方法，當然我們的前提也是我們選的這些排放因子是相對比較權威的排放因子來源，這些數據才能夠被采納。

 

 

第四點，數據采集。數據采集難一直是很多企業面臨的一個巨大挑戰，企業開始接觸碳排放碳管理的時候，是不清楚我們應該如何去收集碳排放的數據，或者是收集哪些數據，或者是總部知道收集這個數據，但是我的分子公司卻不知道如何收集數據，類似這樣的問題就是非常普遍的行業現象。

 

問題痛點很明確，如何解決呢？借大會這個難得的機會，碳阻跡也發布了碳云SaaS產品的最新升級版，碳云的三大核心產品：產品碳足跡、企業碳核算以及碳賬戶在大會上也展現了它們的亮點。自2021年9月碳云上線以來，碳阻跡團隊一直在打磨、更新、迭代產品，經過這幾次迭代，碳云逐漸體現了幾個核心的優勢：

 

基于碳阻跡過去1200家客戶的實踐經驗；

 

擁有全球最大規模的碳排放因子數據庫；

 

設身處地從客戶出發，為客戶著想，想盡一切辦法來降低客戶使用的門檻，比如說像企業碳核算，碳云現在可以讓一個不懂碳的人，可以在幾分鐘之內輕松完成碳排放數據的收集，這是我們希望達成的目標；

 

利用所有可能的人工智能的措施，例如自動匹配碳排放因子，盡量讓用戶減少額外的操作，讓用戶的體驗逐漸趨于完善；

 

基于碳阻跡咨詢團隊、研究院以及其它外部顧問團隊持續對碳云產品的加持和賦能。

 

考一下大家，影響中國實現碳中和的最重要的排放因子是什么？我們在跟企業天天打交道的過程中，得出了一個結論，就是電網碳排放因子是影響中國碳中和進程的最關鍵因子。為什么這么說？因為電網碳排放因子是所有企業都關心而且必須關注的一個最重要的排放因子。隨著電氣化的逐漸深入，絕大多數的企業碳排放都將來自于所使用的電力，來自于消耗的這些電力能源。一個企業要實現碳中和，必須清楚知道自己將來的電力碳排放有多少，也才知道自己離碳中和還有多遠，也才知道需要付出多少成本才能走向碳中和。 本文`內-容-來-自；中_國_碳_交^易=網 tan pa i fa ng . c om