人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域加速碳減排

文章來源:php中文網(wǎng)碳交易網(wǎng)2024-01-03 09:01

最佳建筑脫碳計(jì)劃的特點(diǎn)

McKinsey強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)最有效的建筑脫碳計(jì)劃包括七個(gè)部分，可以通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行優(yōu)化：

高效的凈零規(guī)劃：業(yè)主可以通過聯(lián)合采購(gòu)和戰(zhàn)略排序，確保其整個(gè)投資組合的協(xié)調(diào)、全面的計(jì)劃，而不像傳統(tǒng)的脫碳計(jì)劃，通常是根據(jù)排放或現(xiàn)有法規(guī)針對(duì)選定的建筑。

資產(chǎn)特定計(jì)劃：需要考慮建筑布局和隔熱類型等方面的定制計(jì)劃，以實(shí)現(xiàn)具有成本效益的脫碳。每棟建筑都需要一個(gè)獨(dú)特的策略，考慮其出發(fā)點(diǎn)、當(dāng)?shù)貤l件和資產(chǎn)細(xì)節(jié)，如租戶構(gòu)成和租賃結(jié)構(gòu)。

實(shí)現(xiàn)凈零的完整途徑：這包括避免損害長(zhǎng)期成果的部分計(jì)劃。企業(yè)必須采取全面、前瞻性的決策，因?yàn)槎唐诓呗钥赡軙?huì)增加成本，并忽視協(xié)同效應(yīng)，如影響未來暖通空調(diào)要求的絕緣措施。

綜合范圍1和范圍2計(jì)劃：報(bào)告稱，能源效率和電氣化的脫節(jié)方法阻礙了效率。未能充分利用相互依賴性可能導(dǎo)致可再生能源采購(gòu)速度變慢、成本更高。

可行的步驟：建筑計(jì)劃必須為設(shè)施管理人員提供精確的指示，并使供應(yīng)商和設(shè)施管理團(tuán)隊(duì)之間能夠輕松溝通，以確保快速執(zhí)行。

量化：計(jì)劃必須足夠具體，以便為財(cái)務(wù)規(guī)劃提供詳細(xì)的見解，包括凈零目標(biāo)、資本投資挑戰(zhàn)、運(yùn)營(yíng)成本、潛在債務(wù)以及業(yè)主和租戶之間的成本和收益分配，以便領(lǐng)導(dǎo)者能夠了解實(shí)現(xiàn)凈零排放的確切成本。

凈零導(dǎo)向決策：業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商可以通過調(diào)整流程、激勵(lì)措施和治理結(jié)構(gòu)，將脫碳計(jì)劃納入組織運(yùn)營(yíng)。這包括更新資本計(jì)劃、低排放系統(tǒng)預(yù)算以及將脫碳分析納入新資產(chǎn)收購(gòu)。

報(bào)告稱，與擴(kuò)大供應(yīng)鏈以滿足新需求、培訓(xùn)熟練工人以部署改造和開展其他電氣化工作相關(guān)的脫碳挑戰(zhàn)，也會(huì)影響該行業(yè)。

McKinsey表示，采用人工智能支持的全生命周期脫碳方法可以簡(jiǎn)化計(jì)劃、加快流程并降低成本，從而在解決建筑相關(guān)排放方面取得重大進(jìn)展。

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