處理即服務

另一個任務（很可能是卸載到云）是文檔處理。這種工作可能包括轉碼，編碼或其他高速任務。讓我們比較一下處理即服務的能量消耗。 本+文+內/容/來/自:中-國-碳-排-放（交—易^網-tan pai fang . com

據易碳家了解到，Baliga et al在2011年1月IEEE會刊上說，“如果用戶每周執行小于四個相當與這樣的視頻，最節能的選擇就是低端電腦和處理服務的結合。如果每周四個編碼以上則是公有云處理服務，每周8個則應選擇私有云處理服務，服務器和傳輸能耗增加到一個現代中檔電腦即為最佳節能選擇的程度。”電力使用情況比較見圖4.

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圖4：注意，直到編碼任務超過最小使用點（系統/任務依賴）之前，一個本地電腦可能比云解決方案更加節能。來源：Energy facts.org 本`文@內-容-來-自；中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

 在堪薩斯城，谷歌正在安裝他們所謂的“Fiberhoods”。這些都是支持1GB到家里或辦公室的地理相關領域。網絡承諾速度三倍于威瑞森光纖服務，且花費更少。 本`文內.容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網 t a npai fan g.com

Energy-facts.org說，“一個人每天一次把1GB從云端轉移需要每年3磅煤，僅為傳輸比特至個人電腦。”在生產車間，這種傳輸需求將被成百甚至上千的GB/hr的衡量，這就轉化傳輸的高能源需求。 本文+內-容-來-自；中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om

用戶將不考慮更廣泛的帶寬管道、更高的圖像分辨率或更快的幀速率等對能源使用的影響。但是這些信的性能都建立在電力成本上。 本+文`內.容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

廣播公司和制作公司應該關心電力消耗嗎？它不再是一個選擇。正如一篇新聞所說，“電力解決方案不能總是簡單地靠挖更多的煤炭。” 本文`內-容-來-自；中_國_碳_交^易=網 tan pa i fa ng . c om