“綠色低碳金融的進一步推進，還存在著很多障礙需要解決。”10月20日，中國社會科學院學部委員、國家金融與發展實驗室理事長李揚在2024金融街論壇閉幕式主題演講中表示，中國在綠色低碳發展方面的金融支持是世界領先的，但仍有很多問題需要解決，人工智能有希望在其中發揮重要作用。

 

對于前文提到的“障礙”，他主要提到了五個方面：一是金融實踐中減排活動難以計量、驗證；二是信息不對稱；三是外部性難以內部化；四是投融資渠道缺乏；五是商業可持續性弱。

 

他認為，可以將“五篇大文章”中的科技金融與綠色金融融合發展，用科技金融的手段來解決綠色金融推進過程中的難點。“難點的入手處還是外部性問題，因為在這個領域中存在著外部性，所以市場機制不總是有效的，很重要的原因是信息抓不到，金融科技應當說為我們提供了手段，我們可以通過金融科技的手段去挖掘客戶信息，可以使用公共的信息分析存在的問題，在中國很重要的（工作）是要識別那些‘假綠’‘漂綠’‘染綠’。”他說。

 

他認為，開發基于大數據的風控系統，通過深入挖掘用戶數據、引入外部公共數據，全面判斷用戶信用情況，有助于金融機構和投資者在眾多魚龍混雜的項目中，客觀、準確地甄別綠色項目，讓綠色金融活動可計量、可驗證，有效緩解信息不對稱，給那些“真綠”的企業提供金融支持。

 

此外，互聯網平臺的商業模式可以提升全社會的綠色金融發展參與度，通過網絡平臺，用戶、生產方、消費方、監管方可以一起分享信息，產生內生的間接網絡效應和關聯定價效應，借以降低業務成本，降低信貸經營成本，提高金融機構經營可持續性。

 

李揚強調，對于那些不夠“綠色”但轉型能力不足的企業，簡單地“關停并轉”會遇到很多問題，比如不良資產問題、失業問題等，如果這些問題不能夠平滑地解決，綠色金融可能就不能夠完全落到實處。“于是我們有了轉型金融的概念。”他表示，轉型金融的提出具有深厚的、現實的背景，并且經過艱苦努力，已經取得了很多成果。

 

展望未來，他以電動汽車、無人駕駛汽車舉例說，如果中國在這一領域具有非常強的優勢，那么未來在推進低碳發展、綠色發展方面，也可以做出應有的貢獻。

 

對于AI的發展和作用，李揚在日前一場“AI+金融賦能數字金融新篇章”分論壇上曾強調，我們應正視AI發展帶來的挑戰，它不僅是一種工具，還可能成為人類的競爭對手。應對AI的挑戰，我們需要全面的社會政策。

 

他以2024年的諾貝爾獎舉例說，人工智能已全面滲透到所有的自然科學乃至人文社會科學的發展之中，今后金融的發展必將被AI全面滲透并被全面改造。面對人工智能的發展，我們需全面審視其社會影響，并提出恰當的社會管理方案。

 

對此，他提出了三大建議：其一，加大對教育和技能培訓的投資，培養自主高效的學習者，讓更多的人能接觸到人工智能，盡可能讓他們跟上技術變化的步伐。其二，設計合理的制度，對通過利用新技術獲得巨大利潤的公司課稅，將所獲資金用到免費教育等公共服務上；通過合理的社會政策，讓技術進步帶來的財富更多地分配給普通的勞動者。其三，對所有高科技公司進行更嚴格的監管，特別要防止少數公司壟斷市場，限制它們過度控制市場和用戶的數據；鼓勵高科技市場的競爭；確保公眾對技術發展的決策擁有發言權，不能讓技術決策只掌握在少數精英階層手中。