“碳排放力爭于2030年前達到峰值，爭取2060年前實現碳中和。”中國的這一承諾是全球應對環境變化進程中的里程碑事件。與此同時，全國性碳排放權交易市場將于今年6月底啟動運營，首批2000余家電力企業正在全國碳排放權注冊登記系統上進行登記開戶，碳市場將成為未來實現碳減排的重要市場機制。

 

全國性的碳交易市場對企業和個人有何深遠影響？圍繞這個問題，“浦江創新論壇”采訪了復旦大學能源經濟與戰略研究中心主任、大數據研究院副院長吳力波教授。

 

大數據技術不可或缺

 

在實現碳達峰和碳中和的過程中，除了能源和環保技術至關重要，大數據技術也不可或缺。

 

“大數據技術真的太重要了！”作為能源大數據領域的專家，吳力波強調說，“在能源轉型過程中，需要非常精確地對所有二氧化碳的排放水平、排放源、中和資源可行性等進行評估，這些都需要建設大量的科學數據平臺。”

 

和具有使用價值和能帶來實際收益的能源不同，碳排放和普通人沒有切身利益，甚至還處在利益的對立面，主動減排的動力不足。“減排帶來的直接效益就是減緩全球氣候變化，但這和普通人的距離還比較遠，而且這些全球所有人面臨的挑戰，憑什么要讓我付出代價？”吳力波分析說，這就需要有一個良好的機制設計，讓大家認識到減排是每個人的責任，將減排和切身利益掛鉤，這也是碳交易市場、以及金融衍生品的目的所在。而這背后，都需要建立龐大的數據體系。

 

能源大數據的另一個意義在于，可以輔助能源系統作預測并輔助決策。

 

幾年前，吳力波團隊曾做過一項研究：用大數據觀察消費者在不同溫升變化下調節自身的電力消費行為。她發現，不同收入、不同居住條件和不同家庭結構的人群，在同樣的溫升水平下，用電行為差異非常大，在低溫條件下和在高溫條件下制冷需求和制熱需求差異也非常大。“比如有些低收入居民會在夜里2點左右關掉空調；有些高收入居民會開一整夜，甚至喜歡蓋著被子開空調……”吳力波說，“這些行為背后反映的是整個電網負荷曲線的波動，所有這些基于大數據微觀行為的研究都可以為最終的智能化電力系統和能源系統決策提供支撐。”

 

尤其是當未來高比例可再生能源接入國家能源系統后，對能源系統的預測更加重要。由于風電、光伏等可再生能源具有不穩定性和間歇性，只有靠大數據技術對天氣、氣象等精準預測，才能更好地預測風電、光伏等電力出產情況，從而更好地掌控不同地區和時間電力負荷潮流地變化，對電網進行精準管理，提前防控不確定性供給帶來的風險。 本文+內-容-來-自；中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om