中國科學院華南植物園副研究員劉慧與合作者，探討了不同時空尺度碳匯研究的主導因素和研究趨勢，揭示了森林碳匯的多重限制。相關成果發表于The Innovation。

 

多時空尺度全球變化對碳匯限制示意圖。研究團隊 供圖

 

森林是陸地生態系統的最大碳匯，主要通過樹木生長增加生態系統碳儲量，對減緩氣候變化發揮著重要作用。然而，其他全球變化過程同樣深刻影響著森林碳匯，且影響趨勢和程度時空差異極大，迫切需要構建一個多時空尺度、評估全球變化對森林碳匯影響的研究框架，以探究森林碳匯對全球變化的響應和適應機制。

 

隨著生理生態學、群落生態學和生態系統生態學、遙感數據、新算法和過程模型的快速積累和發展，森林生物量的估算和預測可在多個時空尺度上得到顯著改進，導致樹木大量死亡的自然極端擾動和人類活動對森林碳匯的影響也將更好的納入該研究框架。

 

研究表明，在植物個體和物種尺度，碳匯功能與氣候變化之間基于植物生理機制的認知差距，可以由功能性狀研究彌合，未來需要依據森林生長死亡的關鍵限制因素，準確選擇預測森林生物量的功能性狀；在森林群落尺度，群落物種組成和群落結構的長期監測，配合樹木年輪研究，始終是厘清森林碳匯動態驅動因素的基礎。

 

此外，在生態系統尺度，樹木生長-死亡權衡與生態系統的恢復力和抵抗力密切相關，但生態系統碳匯功能環境閾值的確定更為復雜和困難，需要同時考慮動態閾值和新平衡態；在區域與全球尺度，多時相、大尺度遙感圖像與高分辨率激光雷達（地上）和探地雷達（地下）數據相結合，可將區域監測數據上推到全球尺度，實現幾十年地表變化和碳動態的近全球覆蓋。

 

劉慧表示，全球變化加劇，極端氣候事件頻發的現狀下，該研究為科學系統的綜合監測和模型模擬，及應用新技術手段定量評估和準確預測森林生物量和碳匯功能提供了支撐。