在此背景下，本次報告將圍繞利益相關者的訴求構建企業碳中和信息披露的評價指標體系。下面我具體介紹評價方法。對于評價對象，我們選取了2020-2022年A股上市公司當中所有發布了企業社會責任報告、ESG報告以及可持續發展報告的公司作為全樣本分析，這是在前一次報告基礎上的拓展。去年新時代企業高質量發展研究中心發布的報告以滬深300指數為樣本對象，今年的樣本量得到了極大拓展，共計分析了三年中4211家企業。

 

在此基礎上，我們設計了相應的評價體系，圍繞投資者、政府、員工、消費者、供應商、社區六個關鍵的利益相關者，共設計了26個二級指標和115個三級指標。以投資者的碳信息訴求為例，這涉及企業低碳相關的投資與融資決策、企業低碳戰略與管理決策的依據。要達到這個目的，企業首先要識別碳減排過程中遇到的風險和機遇，并且根據風險和機遇制定相應的碳減排戰略，進行碳減排管理。當企業從宏觀層面制定相關戰略和管理制度之后，需要進行實際的碳減排投入，進而計算企業各個范圍的碳排放量，并開展碳排放量的審驗。隨后，企業同樣需要基于碳排放量以及其碳配額量考慮是否進行碳抵消，最后則需要對企業碳減排的績效進行評價。基于這個過程，我們圍繞投資者這一關鍵利益相關者的碳信息訴求，設定了包括碳減排風險與機遇、碳減排戰略、碳減排管理、碳減排投入、碳排放量、碳排放量審驗、碳抵消量、碳減排績效八個二級指標，每一個指標再根據相應的語義邏輯和含義范圍開發若干個三級指標，其他五大維度的二級指標和三級指標的開發方式依此類推。

 

我們在二、三級指標的基礎上進一步設計了評價步驟。基于去年人工計算的一些規則，今年我們自主開發了一套文本分析軟件，并通過這個軟件對去年的300份報告重新進行了評估。用軟件得分和去年的人工得分進行對比，我們發現評估的一致性大于0.75，符合統計學上的檢驗。因此在今年的報告評估過程中，我們就應用這個軟件來進行文本分析。分析步驟開始之前，我們進行了三個方面的操作。首先，我們確定了在這些報告中文字、數字、圖片、表格等具體披露形式的得分標準；其次，我們組成了兩人一組的閱讀團隊，人工閱讀報告并提取三級指標關鍵詞；第三步是對比人工得分與軟件得分的一致性。在評分過程中，我們將這些報告上傳到平臺進行評分，并計算出最終得分。最后一步是在評分完成后，我們進行了相應的分數總結。

 

對于分數的計算方法，我們首先基于報告的原始呈現方式計算出三級指標得分，三級指標得分匯總形成二級指標得分，二級指標得分匯總形成一級指標得分，一級指標得分加權匯總得到每一個企業碳披露質量的總得分。

 

在評價維度上，今年我們對二級指標、一級指標和企業總得分新增了廣泛性、具體性和均衡性三個維度的評價。廣泛性是衡量企業報告是否在115個三級指標上都有涉及，即披露內容廣泛性的百分比。具體性是三級指標所有的得分加總，體現企業具體披露了多少內容。均衡性衡量企業在每一個三級指標上得分的差異程度。基于這三個維度的具體得分，我們計算出樣本企業碳中和信息披露的總得分，并基于總得分進行了一系列不同維度的評價。 本%文$內-容-來-自；中_國_碳|排 放_交-易^網^t an pa i fang . c om