北京建筑大學副教授姚圣卓表示：機動車尾氣排放對大氣污染的貢獻率需要用數字說話，這就要求我們前提要做好底層的檢測設備，嚴格掌握住每一輛汽車，特別是汽油車排放的真實排放克數，才能為數字化建設做服務。

研討會現場，《真車數汽車排放物聯網檢測動態數據報告》發布，該報告對2023年4月30至5月31日，北京市內行駛的739輛輕型汽油車尾氣排放進行了物聯網動態檢測數據采樣工作。該報告中的數據顯示，北京市6年免檢的車輛數占比64.68%，排污量占比44.81%；10年兩檢的車輛數占比為88.77%，排污量占比為74.28%。

此外，在報告中，二氧化碳排放量在200-300克/公里的車輛數占比76.05%，小于200克/公里的車輛數占比6.09%，大于300克/公里的車輛數占比17.86%。

萬精（北京）車輛數據技術研究執行院長顏梓清認為：碳交易、碳達峰最終是要在數字的支撐下才能實現。“我們建議將來實現機動車碳交易，低于200g/km的車可以排放，高于300g/km的車輛一定要有所代價購買碳才能出行，才能降低碳排放，那我們碳排放的目標就實現了。”

當天，與會專家還觀摩和調研了真車數機動車排放數字化管理檢測現場情況。

檢測現場，車輛駛入檢測底盤測功機上后，系統通過瞬態工況主控機發出指令，車輛加載測試子系統微處理器和氣體質量分析子系統微處理器，瞬間同步響應、協同運行，模擬車輛在道路上行駛狀態下，控制車輛在同時速、同功率、同時點的條件下測試，分析每一秒采集車輛排放的碳氫化合物、一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物污染物等，通過射頻感應器、互聯專網與物聯網大數據管理平臺互動，對檢測過程數據（克/秒）進行實時管控，通過電子大屏可視化，杜絕人為作弊和確保檢測數據質量的前提下，分析計算出每公里排放多少克污染物。

該大數據平臺對每個檢測線進行圖像監管和數據監管“雙監管”，并且設備已經完全實現了智能化控制，還可以有效防作弊，實現異樣數據的檢測報警，保證系統數據真實有效，每一秒的檢測狀態也可以看到，檢測人員不能操作儀器，這個儀器全是自動化控制，為了保障數據采樣的真實和有效。

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