《中國綜合算力指數》（2022年）指出，我國當前數據中心上架率與發達地區成熟的數據中心市場相比仍有一定差距。后續我國數據中心市場整體維持較高增速的同時，需要進行結構性調整，充分調動跨區域的算力需求，提升西部地區的機柜利用率，進一步提高全國數據中心利用率。

 

　　針對數據中心的高能耗問題，國家及多地政府部門相繼出臺多項政策性文件，對電能利用效率（PUE值）指標控制呈現嚴格趨勢，在數據中心建設項目審批、運營管理、差別電價等方面不斷將PUE值作為剛性指標。在工信部等六部門開展的2021年國家綠色數據中心評選活動中，PUE權重分值最高，PUE值成為衡量我國數據中心產業發展的重要指標。

 

　　記者查閱資料發現，一些資源型地區正在加大力度布局數據中心產業。以山西大同為例，其依靠資源和氣候優勢，助力當地經濟由“輸煤炭”“輸電力”向“輸數據”“輸算力”轉變。數據顯示，當地已投運機架達7.5萬架，占山西省在用數據中心機架的62.5%，到2022年底，服務器上架率達到96.5%，平均PUE值低于1.17，達到國際先進水平。

 

　　數據是算力的處理對象，按照被訪問的頻次不同可分為冷數據、溫數據和熱數據，它們分別約占數據總量的80%、15%和5%，其中訪問頻次最低的冷數據恰恰需要占據最多的數據量。

 

　　冷數據的需求主要是存儲。從這個意義上來講，鄔賀銓認為，“東數西算”可以說是“東數西存”，主要是存，當然也有計算。

 

　　鄔賀銓認為，降低能耗，首先要考慮冷數據存儲，有人建議采用磁帶代替磁盤。但對于熱數據，人們希望越快越好，就用閃存來代替磁盤。

 

　　“還有一種改進能效的辦法是數據預處理。不是所有數據都是有用的，我們需要去掉一些無效值，如空格、有缺失的數據、過期數據等。另外，可以通過數據壓縮算法把數據優化，而合理安排數據存儲的位置和調度，比較精確地找出數據所存的位置，也可以減少能耗。”鄔賀銓告訴記者。

 

　　在王堅看來，真正的數據時代到來的標志是，數據中心有一半以上的服務器是用來處理數據、分析數據的，而不是提供所謂的互聯網服務。