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鋼鐵業持續探索綠色發展道路 數字化轉型助力產業結構優化

文章來源:證券時報碳交易網2022-10-22 19:11

鋼鐵企業的綠色發展道路正越走越寬。
 
10月21日晚間,寶鋼股份(600019)發布有關“雙碳”工作推進進展情況的公告。近期公司“雙碳”工作取得系列進展:包括超低碳排放汽車板零件暨凈零碳路徑發布成功;公司與日立能源共同發布取向硅鋼變壓器全生命周期碳足跡計算結果;公司與華域電動共建聯合工作室等。
 
據證券時報記者了解,當前,隨著供給側結構性改革深入推進,鋼鐵行業一方面堅決淘汰落后產能,另一方面堅持創新綠色發展,推動行業集約、集聚、綠色發展,重新煥發了生機。其中,以寶鋼股份、山東鋼鐵、包鋼股份、馬鋼股份、南鋼股份、方大特鋼等為代表的滬市公司持續探索綠色低碳發展道路,以創新增強產品競爭力,持續推動數字化轉型發展智能制造,優化產業結構,實現了“十四五”良好開局。
 
行業完成主體改造工程產能已近4億噸
 
在綠色發展層面,從具體公司看,寶鋼股份上述公告顯示,日前,公司首次通過線上實現三個減碳超過 50%的寶鋼汽車板零件——油箱加強支架、B柱加強板內板下部、座椅頭枕連接板的全球發布。這三個超低碳排放汽車板零件示范應用成功是寶鋼汽車板SMARTeX 的低碳行動的一大步。超低碳排放鋼鐵材料在汽車零部件級別的示范應用在全球尚屬罕見,寶鋼以此為契機,推動全球汽車產業低碳生態圈的建設,盡早實現材料和汽車行業“碳中和”。
 
同時,寶鋼股份同步發布寶鋼汽車板凈零碳路徑及凈零碳汽車板產線建設情況。公司正在湛江鋼鐵基地建設一條超百萬噸級的氫基豎爐機組,預計2023年12月底前建成投產。這是我國首套自主集成的百萬噸級氫基豎爐、首套集成氫氣和焦爐煤氣進行工業化生產的直接還原鐵生產線,也是后續自主集成并研發全氫冶煉技術的創新平臺。2025年凈零碳汽車板產線全線貫通,將形成180萬噸/年凈零碳汽車板、硅鋼等高端板材生產能力。公司凈零碳工藝相比長流程工藝可減少碳排放約90%。
 
行業內其他鋼鐵公司亦在綠色發展上不斷前行。山東鋼鐵日照公司持續對標行業先進標桿企業,日照精品基地建設項目設計階段即采用當時國內最嚴格的環保標準設計建設,環保設施總投資約為64.7億元,2020年增加環保投資8.03億,于2020年率先達到環境績效A級企業。已實現廢氣超低排放、廢水零外排、固廢不出廠,其中,噸鋼綜合水耗2020年達到2.13t/t鋼,處于國內領先水平。自備電廠項目采取海水直冷,減少淡水資源消耗;配套海水淡化廠,設計供水能力2萬立方/天,大幅減少淡水資源消耗。
 
從行業整體看,相關數據顯示,2012年—2021年,中國鋼鐵工業協會統計的重點鋼鐵企業噸鋼二氧化硫、煙粉塵排放量降幅分別達到81.41%、63.44%。截至2022年8月25日,已有1.72億噸鋼鐵產能完成全過程超低排放改造并通過鋼協評估監測公示,鋼鐵行業基本完成主體改造工程的鋼鐵產能已近4億噸。
 
超百億元投向數字化改造
 
鋼花飛濺,鐵水飛流,鋼鐵行業不僅承載綠色低碳發展的重要脊梁,作為大型復雜流程行業,數字化轉型也已成為鋼鐵企業們的必選項。
 
2021年,鋼鐵企業在智能制造方面投入了大量資源,全年有超百億元的專項投資用于企業的數字化改造升級,生產流程的整體自動化和信息化水平明顯提升。5G+工業互聯網賦能鋼鐵行業,形成了平臺化設計、智能化制造、個性化定制、服務化延伸、數字化管理和網絡化協同等六大類應用模式,已經覆蓋29個典型應用場景。
 
例如,南鋼股份推動數字化轉型,以數據治理為核心、工業互聯網為手段、核心數據資產化為目標,對鋼鐵制造智能化升級和產業鏈數字化重構,打造數字孿生工廠。公司以鐵區一體化智慧中心為基石,全流程推進公司智慧運營中心、鋼軋一體化智慧運營項目(涵蓋6條示范線數字工廠),打造集制造、經營、生態于一體的智慧運營決策中臺。“JIT+C2M”智能工廠里,大到5G運用、集成智能機器人、無人立體倉儲、識別原料粒度的AI(人工智能)、鋼鐵場地3D掃描無人行車,小到能夠定位、通知并檢測危險氣體的智能安全帽……處處閃現著5G+智慧鋼鐵迸發出的數字技術“花火”。 
 
今年6月18日,馬鋼四鋼軋總廠成功利用智能RH技術同時操控2座RH爐,完成了硅鋼與汽車板的生產。這意味著,馬鋼不僅實現了RH爐全鋼種“智能精煉”這一歷史性突破,而且實現了一名主操同時操控兩座RH爐。據了解,這套智能RH控制系統已經具備脫碳模型、溫度控制模型、合金最小成本模型、增氮模型、脫硫模型、低碳鋼模式智能選擇模型等全套功能模型,適用汽車板、無取向硅鋼、取向硅鋼、管線鋼、工業純鐵等高端品種,鋼種覆蓋率達到100%,截至今年5月份投用率達到99%以上。
 
今年方大特鋼正陸續實施37項科技攻關,項目涵蓋5G+智慧工廠在鋼鐵企業中的應用與研究,結合企業生產實際經營場景,構建具有企業特色的5G+智慧工廠應用平臺,并且推進人工智能技術應用研究,實現高壓配電室設備的自動巡檢。
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