Intelecy公司推出的機器學習軟件可幫助公司降低能耗和維護成本，減少資源浪費。
優勢一覽
應用于加工和制造行業的機器學習軟件
減少低效生產和資源浪費
界面人性化，無需操作者有機器方面的學習經驗
助力推進聯合國可持續發展目標
產業、創新和基礎設施
Intelecy可幫助工業部門減少環境足跡。
世界上30%的溫室氣體排放來自制造行業，減少這些
碳足跡對于實現巴黎協定制定的減排目標至關重要。
盡管確切的的數字因部門而異，但大部分工業的運行效率只有大約50%-70%。這里包括設備效率低下，終端產品存在缺陷或質量差，停機及減速運行，都會造成能源和物質資源的極大浪費。
越來越多的公司為了減少效率差距正在收集數據，但是其中一個挑戰就是處理來自數以千計的數據點的海量信息。
用機器學習軟件提高工業效率
Intelecy是一個基于云計算的軟件，特別為工業物聯網數據設計，用于進行預測性維護和流程優化。該軟件利用機器學習來處理來自整個生產線上傳感器的數據，包括氣流，濕度，壓力，溫度和很多其他方面，這些數據會影響效率。
Intelecy可在早期探測到生產設備的異常，從而降低維護成本。它也可用于預測產品質量，讓自然資源加工行業的公司能避免生產出低質量或無法使用的終端產品。
另外，Intelecy能幫助鑒別造成最多能源消耗和整體溫室氣體排放的制造步驟。通過減少能源浪費，有可能使企業在不減產的情況下降低高達40%的二氧化
碳排放。
此外，該軟件還能在問題和延期出現之前檢測到生產中的異常現象，從而幫助避免不必要的停機時間和對機器的損害。
主要優勢
Intelecy可以整合最常見的工業協議，數據傳輸系統（DCS）以及監測控制和數據采集（SCADA）軟件。
Intelecy旨在為運營人員，生產工程師和產品經理服務。用戶不需要事先有在人工智能或機器學習方面的專業知識，兩次兩小時的培訓課程足以學會使用此軟件，Intelecy 在使用的最初幾個月也會提供全方位的支持。
市場潛力
全球工業物聯網市場預計在未來幾年將大幅增長。Intelecy的軟件將適用于廣泛的制造和加工行業，包括食品飲料生產、礦業、化學品工業、基礎設施、能源、公用事業和農業。
Intelecy成立于2017年，在過去的幾年中也經歷了快速的發展，客戶包括杜邦，海德堡水泥股份公司和挪威最大的乳品生產商TINE公司。公司的客戶群預計在2020年將翻倍。
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