亚洲综合第一欧美日韩中文,91精品免费久久久久久久久,国产精品久久永久免费

全球可再生能源發電減排技術及投資減排成效評估分析

文章來源:全球能源互聯網期刊碳交易網2020-10-12 10:24

全球可再生能源發電減排技術及投資減排成效評估分析

張士寧1,馬志遠1,楊方1*,劉昌義1,譚新1,侯方心1,張騫2,3

本%文$內-容-來-自;中_國_碳|排 放_交-易^網^t an pa i fang . c om

(1.全球能源互聯網發展合作組織,北京市 西城區 100031;2.維多利亞大學土木工程系,加拿大 維多利亞 V8P 5C2;3.維多利亞大學綜合能源系統所,加拿大 維多利亞 V8P 5C2) 本`文@內/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網-tan pai fang. com

摘 要實現《巴黎協定》目標,電力部門面臨巨大的減排壓力和挑戰。首先梳理提出電力部門減排技術總體框架;其次,分析全球及重點國家可再生能源發電減排路徑,并提出可再生能源投資減排成效評估方法,分析全球及重點區域或國家2010—2018年間可再生能源投資減排成效;最后量化分析全球能源互聯網情景下滿足《巴黎協定》2 ℃溫控目標的可再生能源投資需求。研究發現,全球可再生能源發展速度出現一定波動;水電單位投資減排成效顯著高于其他可再生能源;為實現《巴黎協定》2 ℃溫控目標,全球可再生能源累積投資需要達到19.3萬億美元,投資增速相比當前至少需要翻一番。

本文@內/容/來/自:中-國-碳^排-放-交易&*網-tan pai fang . com

關鍵詞氣候變化;電力部門;減排技術;可再生能源;減排成效評估 內-容-來-自;中_國_碳_0排放¥交-易=網 t an pa i fa ng . c om

文章編號:2096-5125 (2020) 04-0328-11 本`文@內-容-來-自;中^國_碳0排0放^交-易=網 ta n pa i fa ng . co m

中圖分類號:X24;X382 本+文+內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

文獻標志碼:A 本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2020.04.002

本+文內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 ta np ai fan g.com

基金項目全球能源互聯網集團有限公司科技項目(101662227)。 本+文+內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

Assessment of Carbon Emission Reduction and Costs of Global Renewable Energy Investment 本文+內-容-來-自;中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om

ZHANG Shining1,MA Zhiyuan1,YANG Fang1*,LIU Changyi1,TAN Xin1,HOU Fangxin1,ZHANG Qian2,3

本`文@內/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網-tan pai fang. com


(1.Global Energy Interconnection Development and Cooperation Organization,Xicheng District,Beijing 100031,China; 2.Department of Civil Engineering,University of Victoria,Victoria,BC V8P 5C2,Canada;3.Institute for Integrated Energy Systems,University of Victoria,Victoria,BC V8P 5C2,Canada)
本/文-內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

Abstract:To achieve the goals of the Paris Agreement,the power sector faces enormous pressures and challenges for reducing greenhouse gas.This study first proposes the overall framework of mitigation technologies in the power sector and then the global renewable development in the emission reduction pathway is analyzed.Furthermore,the carbon emission reduction from renewable energy investment is evaluated using the global dataset between 2010 and 2018.Investment gaps in renewables to meet the Paris Agreement 2 degree target are also investigated in Global Energy Interconnection Scenario.The results show that there is a certain fluctuation in the global renewable energy development,and the emissions reduced by investment per unit in hydropower are significantly higher than other renewable sources.Global cumulative investment in renewable energy needs to reach 19.3 trillion US dollars to meet the Paris Agreement and the investment growth rate need to double considering current figures.

內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com

Keywords:climate change; power sector; mitigation technology; renewable energy; emission reduction assessment 本文`內-容-來-自;中_國_碳_交^易=網 tan pa i fa ng . c om

Science and Technology Foundation of GEIGC(101662227).

本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

  夲呅內傛萊源亍:ф啯碳*排*放^鮫*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm

0 引言

為應對全球氣候變暖,以電能替代與電氣化快速發展驅動的能源轉型戰略已日益成為國際共識[1-4]。根據主流國際機構能源情景展望結果,電能占終端能源消費比重預計從當前的20%增長至2050年的50%左右[5]。其中,國際可再生能源署(International Renewable Energy Agency,IRENA)能源轉型路線圖預計2050年電能占終端能源消費比重達到49%[6],DNV GL能源轉型展望結果將達到46%[7],而滿足《巴黎協定》1.5 ℃溫控目標的低能源需求情景(LED)需要到60%[8],以全球互聯互通促進清潔能源規模化開發的全球能源互聯網能源情景結果預計達到50%[9]。在2018年能源需求增長驅動下,全球與能源有關的CO2排放量增長1.7%,達到331億t CO2,成為歷史新高。電力生產部門(電力部門)碳排放占能源相關排放總量的38%,電力部門排放量增量占能源相關排放總增量的近三分之二[10]。文獻[11]提出4種用于減少化石能源燃燒排放的主要路徑,包括降低能源需求、能源服務電氣化、電力部門脫碳以及終端非電燃料脫碳。伴隨經濟社會發展及應對氣候變化迫切要求,電能消費將持續呈現快速增長趨勢,因此電力部門減排面臨嚴峻挑戰。聯合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)研究報告表明,實現《巴黎協定》2 ℃及1.5 ℃溫控目標,本世紀中葉需要電力部門率先完全脫碳,實現凈零排放[12]

本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

2018年全球電力生產達到26.6萬億kWh,其中化石能源發電高達64%以上[5]。針對電力部門減排,許多研究機構和學者進行了減排技術潛力和成本量化分析。一次能源中煤炭60%以上用于電力生產,因此以清潔能源發電代替高排放煤電是促進電力部門減排的有效手段,根據能源系統投資成本最優得到的全球能源互聯網情景下的清潔發電占比可達到80%以上[9];隨著可再生能源發電成本持續降低,IRENA預計2050年可再生能源將供應86%的電力生產[6]。化石能源發電碳捕集及封存(CCS)也是一種低碳供應的可行路徑,但由于其較低捕集率及較高成本,IPCC研究報告表明1.5 ℃路徑中化石能源CCS使用有限[12]。考慮到1.5 ℃路徑深度減排需要負排放技術,生物質發電碳捕集及封存(BECCS)將在電力部門實現凈零排放中發揮重要作用[12]。特高壓及智能電網應用可促進清潔能源大規模發展,并降低輸電損耗、提高輸電效率,對電力部門減排具有支撐作用[1]。減排成本方面,文獻[13]對中國低碳電力技術減排潛力及減排成本進行分析,研究發現風電CO2減排成本在200~300元/t,光伏發電CO2減排成本在400~550元/t,水電CO2減排成本最低,介于-53~-6元/t。文獻[14]對化石燃料及可再生能源減排成本進行了比較,研究表明水電、核電及風電由于其低成本和低排放量,是應優先發展的重要減排技術,其中水電減排成本最低。文獻[15]對比分析了發達國家及發展中國家化石能源發電及可再生能源發電減排成本,研究表明大部分可再生能源發電減排成本高于燃氣輪機聯合循環(CCGT)減排技術。文獻[16]研究了美國增加25%可再生能源的經濟成本,可再生能源替代煤電的CO2減排成本可低至23 美元/t。

禸嫆@唻洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

以往可再生能源減排技術經濟性分析均采用與化石能源發電成本進行對比[14-16],量化替代煤電或氣電的碳減排額外成本,衡量減排技術是否具有經濟競爭力。但此方法無法評估可再生能源的投資減排量或減排目標下所需可再生能源投資。同時,以往研究缺少對全球及重點區域或國家可再生能源投資減排的系統評估。為此,本文首先總結電力部門減排整體框架,在此基礎上分析全球及重點國家可再生能源發電減排路徑;其次提出可再生能源減排成本評估方法,量化分析全球及重點區域或國家最新可再生能源單位投資減排成效,分析減排成本的地域分布特點;最后計算滿足《巴黎協定》2 ℃溫控目標的可再生能源投資需求量。

本%文$內-容-來-自;中_國_碳|排 放_交-易^網^t an pa i fang . c om

1 電力部門減排技術框架

1.1 減排框架

圖1為電力部門減排技術總體框架圖。電力部門排放核心指標包含發電量及度電排放因子,因此減排策略可分為兩個方面:一是在滿足同等用電需求情況下,通過降低輸電損耗,實現節能減排;二是通過優化電源結構及提升發電效率推動度電排放水平下降。圖1中4類技術組合可促進電力部門減排:一是通過大力發展清潔能源、在火電中增加氣電比重來優化電源結構,降低度電排放水平;二是通過發展特高壓及智能電網技術,推動大范圍電力互聯互通,推動清潔能源規模化發展,同時高壓輸電技術可以降低輸電損耗,促進節能減排;三是采用高效清潔燃煤發電技術提升發電效率;四是化石能源發電和生物質發電過程中通過碳捕集及封存降低度電排放水平。 內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

圖1 電力部門減排總體框架圖
Fig.1 Framework of emission reduction in power sector 內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

1.2 減排技術

1.2.1 清潔能源發電技術 本文+內-容-來-自;中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om

可再生能源發電技術主要包括水電、風電、太陽能發電、生物質發電、海洋能發電和地熱發電等。本文忽略可再生能源發電技術全生命周期內設備原材料、加工生產、運輸及發電設備建造等環節的間接排放,因此可再生能源發電作為零碳電源,通過替代煤電等高排放化石能源發電,降低電力生產過程中的度電排放。2018年全球可再生能源發電量達到 6.8萬億kWh,占全球總發電量的25.6%,較2010年提高5.3個百分點[17]。可再生能源已成為全球新增裝機主力電源,2018年新增裝機171 GW,占總新增裝機中比重達到62%[18]。可再生能源發電成本大幅下降,已與化石能源發電成本相當。2018年全球陸上風電、光伏平均度電成本分別下降至0.056美元/kWh、0.085美元/kWh,相比2010年成本分別下降34%、77%。水電、陸上風電、生物質發電、地熱發電平均度電成本已觸及最低化石能源發電成本[19],伴隨技術進步和規模經濟效應,可再生能源成本相比化石能源將更具競爭力。 本文+內-容-來-自;中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om

除可再生能源發電外,在火電中提高天然氣發電比例同樣可以降低度電排放水平。中國、印度等國家火電以煤電為主,煤電在火電結構中占比均超過93%,因此火電度電排放水平較高,CO2排放分別達到0.87、0.89 kg/kWh,明顯高于全球平均水平(0.79 kg/kWh)。相比之下,俄羅斯和中東地區天然氣發電占比達到70%,火電度電排放水平較低。全球可再生能源發電和天然氣發電持續優化電源結構,2018年電力生產度電CO2排放水平降至0.476 kg/kWh。 本文@內/容/來/自:中-國-碳^排-放-交易&*網-tan pai fang . com

1.2.2 電網技術 本文`內-容-來-自;中_國_碳_交^易=網 tan pa i fa ng . c om

互聯互通技術是指以特高壓和智能電網為支撐,推動清潔能源大范圍、大規模優化配置和開發利用的輸電技術。特高壓交流的輸電線路年平均線損率小于2%[20],背靠背直流系統的年平均電量損耗在1.5%左右[21],因此特高壓輸電技術在輸電能力顯著提升同時,通過降低輸電損耗,實現節能減排。研究表明,1000 kV特高壓交流輸變電工程較500 kV輸變電工程每年節約電能2.8億kWh,年碳減排量為25萬t[22]。截至2019年底,中國特高壓建成“十一交十四直”、核準在建“三交三直”工程。智能電網依托數字化、網絡化、智能化,可大幅提高清潔能源消納能力,增強電力系統的靈活性和穩定性,充分挖掘用能側電動汽車、儲能等設備調節潛能,支撐終端冷、熱、電、天然氣等多能互補綜合能源服務,通過信息和通信深度融合,實現源-網-荷-儲協同發展,促進能源結構調整和優化,提高能源利用效率和電網運行效率,推動節能減排。 本+文`內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

1.2.3 高效清潔燃煤技術

本文`內-容-來-自;中_國_碳_交^易=網 tan pa i fa ng . c om

高效清潔燃煤技術主要包括超臨界(supercritical,SC)、超超臨界(ultra-supercritical,USC)、整體煤氣化聯合循環(integrated gasification combined cycle,IGCC)技術等。這些發電技術可以通過鍋爐改造或循環利用提高火力發電的能源轉換效率,減少發電煤耗,進而減少度電排放。2018年全球燃煤發電量為10.1萬億kWh,占全球總發電量的38%,較2010年下降2個百分點。從裝機看,2017年全球煤電裝機為2088 GW,其中采用SC、USC技術的煤電裝機占比分別為19%和13%,較2010年分別增加3個和8個百分點[23]。從成本看,2015年SC、USC、IGCC這3項高效清潔燃煤技術的度電成本為0.055~0.060美元/kWh,高于次臨界發電技術成本[24]。從度電排放看,2015年SC、USC、IGCC的度電排放CO2分別約為0.8 kg/kWh、0.73 kg/kWh和0.64 kg/kWh,低于次臨界發電(約為0.88 kg/kWh)[25]。從投資看,2018年全球燃煤發電廠最終決策投資(final investment decision,FID)為 22 GW,同比下降30%,大多數最終決策投資針對高效煤電廠,低效的次臨界煤電廠僅占10%。其中,印度是最大的煤電投資市場,SC技術是最主要的高效清潔技術[26]夲呅內傛萊源亍:ф啯碳*排*放^鮫*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm

1.2.4 CCS技術

本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

CCS技術指將化石能源發電和生物質發電過程中排放的CO2收集,并用各種方法儲存以避免其排放到大氣中的一種技術。通過CCS實現降低電力部門度電排放,其中BECCS技術是目前主流的負排放技術,在電力部門深度減排中將發揮不可或缺的作用[12]。截至2020年初,全球規模化運行的CCS項目僅有 2個,其中加拿大的Boundary Dam碳捕集及封存能力為1 Mt/a,2014年開始運行;美國的Petra Nova碳捕集及封存能力為1.4 Mt/a。目前電力生產CCS技術成本非常高,Boundary Dam的碳捕集成本高達100美元/t,Petra Nova的碳捕集成本為65美元/t[27]。雖然成本有一定程度下降,但仍遠高于可再生能源發電的減排成本,CCS進入大規模應用階段仍需進一步降低成本。全球CCS研究所樂觀估計2024—2028年計劃運行的碳捕集成本為43美元/t,中試規模的新技術有望下降至33美元/t[27]。生物質發電碳捕集需充分考慮燃料問題,能源作物種植需要最大限度降低對糧食生產造成的威脅,同時種植大量能源作物需要大量的水資源和肥料,這些都是生物質發電及碳捕集需要考慮和解決的問題。

本`文-內.容.來.自:中`國^碳`排*放*交^易^網 ta np ai fan g.com

本文僅對可再生能源減排技術進行討論,重點分析其減排路徑、減排成效及滿足《巴黎協定》2 ℃溫控目標的可再生能源投資需求。

內.容.來.自:中`國`碳#排*放*交*易^網 t a np ai f an g.com

2 研究方法

2.1 減排路徑分析

電源結構中清潔發電每提高r個百分點對應的減排量占電力部門排放量比重Pr的計算關系式為 禸嫆@唻洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

式中:E(T)是電力部門T年發電量,kWh;CTT年的火電碳排放強度,kg/kWh;RC,TT年電源結構中清潔能源發電量占比;r(T)指T年清潔能源發電提高r個百分點。 內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

2.2 減排成效分析

考慮到可再生能源發電建設成本集中在項目前期,而電源建設具有一定施工周期,因此僅用項目前期較高的投資量和前期較小清潔發電減排量計算的碳減排成效會造成過低估計。可再生能源投資潛在的減排成效應考慮電源全生命周期的投資和對應的清潔發電等效碳減排貢獻進行計算。綜合考慮全生命周期內可再生能源建設成本、運維成本、燃料成本、總發電量、碳排放強度(碳強度)、折現率以及全生命周期內清潔發電替代火電的碳排放量,可再生電源單位投資的潛在減排成效PE本*文@內-容-來-自;中_國_碳^排-放*交-易^網 t an pa i fa ng . c om

式中:It是可再生能源電源系統生命周期內第t年建設費用支出,美元;Mt是第t年的運維費用支出,美元;Ft是第t年的燃料費用支出,美元;Et是第t年的可再生能源發電量,kWh;CTT年的火電碳排放強度,kg/kWh;r是折現率,%;n是系統生命周期的壽命,a。 本`文@內-容-來-自;中^國_碳0排0放^交-易=網 ta n pa i fa ng . co m

本文可再生能源是指風能、太陽能、水能、地熱能、波浪能、生物質能,式(2)中除生物質能源需要燃料成本外,其他可再生能源燃料成本均為零。電力生產平準化度電成本(levelized cost of energy,LCOE)的定義為 夲呅內傛萊源亍:ф啯碳*排*放^鮫*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm

式中:CLCOE,TT年可再生能源發電的平準化度電成本,美元/kWh。 本+文+內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

因此式(2)可再生電源單位投資的減排成效PE可以改寫為 禸*嫆唻@洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

某區域或國家T年各類可再生能源總投資減排成效R(T)可由式(5)計算:

內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

式中:i為可再生能源類別,如光伏發電、光熱發電、風電、水電、生物質發電、地熱發電等;φ 是可再生能源集合;Ii,TT年可再生能源i的投資;PE,i,TT年可再生能源i的單位投資減排成效,由式(4)計算得出。

本+文+內/容/來/自:中-國-碳-排-放(交—易^網-tan pai fang . com

3 結果分析

3.1 可再生能源減排路徑

圖2為電源結構中清潔發電占比每提高1~4個百分點減排量占比關系圖。從式(1)及圖2可以看出減排量占比Pr曲線與清潔發電占比呈單調遞增的“凸函數”關系,減排量占比隨著電源結構中清潔發電比重提高而逐漸增大。從式(1)可以看出,當清潔發電占比RC,T很小時,分母接近于1,分子提升對Pr影響較小。當電源結構中清潔發電占比在20%以下時,即使清潔占比提高4個百分點,減排量占比仍在5%以下;當清潔占比達到60%時,每提高4個百分點,減排量達到10%;清潔占比達到80%時,每提高4個百分點,減排量可達到20%,減排效果顯著提升。因此,若要充分發揮清潔電源在電力部門中的減排作用,首先應該推動清潔能源規模化發展,否則清潔占比的提高對減排作用有限。根據國際能源署(International Energy Agency,IEA)統計數據[5],全球清潔發電占比從1990年的36.6%降為2017年的35.1%,這主要是由于核電和水電發展速度遠低于電力需求增速,而其他清潔電源體量較小。清潔電源發展初期以核能和水能為主,1990年除核電和水電之外的清潔能源發電占比僅為1.3%,2017年達到8.5%,年均增速雖然達到10.3%,但清潔發電在總發電量中占比仍然很小。同時,1990—2017年間水電和核電發電量之和年均增長率為1.8%,低于全球電力需求增速2.9%,總體上全球清潔發電占比出現了一定程度下降。從圖2中全球數據可以看出,1990—1995、1995—2000、2000—2005、2005—2010、2010—2015等清潔占比每5年提高比例均低于1個百分點,減排量曲線位于灰色線以下。相比來看,德國25年間清潔發展成效顯著,減排路徑也有逐漸“攀爬”的趨勢,說明德國電力部門減排力度持續增強,2010—2015年間減排量占比達到7.3%。根據IEA的德國統計數據[5],2010年清潔發電量占比達到39.8%,2015年清潔發電占比提高4.3個百分點,年均增長0.9個百分點,減排路徑基本維持在2%曲線以上。 本/文-內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

圖2 清潔能源發電減排路徑變化圖
Fig.2 Change of emission reduction pathway with development of renewable power generation

本`文@內/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網-tan pai fang. com

注:清潔能源包括風能、太陽能(光伏、光熱)、水電、核能、地熱能、生物質能、波浪能、可再生廢棄物;G代表德國,W代表全球,1:1990—1995,2:1995—2000,3:2000—2005,4:2005—2010,5:2010—2015。 本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

3.2 可再生能源投資減排成效

2018年,全球可再生能源發電投資達到2889億美元,遠超過化石能源發電投資。相比2017年可再生能源投資下降11%,主要是由于技術成本下降及中國光伏政策導致的投資下降。可再生能源投資主要集中在光伏和風電,2018年光伏和風電投資分別達到1397億、1341億美元,合計占總投資比重達到95%。2018年,中國投資占全球可再生能源總投資約1/3,已連續第 7年成為全球可再生能源投資最多的國家,歐洲和美國緊隨其后,占比分別為21%和17%[28]

本*文@內-容-來-自;中_國_碳^排-放*交-易^網 t an pa i fa ng . c om

3.2.1 全球單位投資減排成效

本%文$內-容-來-自;中_國_碳|排 放_交-易^網^t an pa i fang . c om

根據IEA統計數據,2018年電力生產碳強度為 0.476 kg/kWh,化石能源發電平均碳強度為0.743 kg/kWh。2010年電力生產碳強度為0.529 kg/kWh,化石能源發電平均碳強度為0.786 kg/kWh。在可再生能源快速發展驅動下,2018年電力生產碳強度相比2010年下降10%;伴隨化石能源發電結構中天然氣發電比例提高,化石能源發電碳強度也有小幅下降,2018年化石能源發電碳強度相比2010年僅下降5.5%。

本`文@內-容-來-自;中^國_碳0排0放^交-易=網 ta n pa i fa ng . co m

根據IRENA統計數據[19],2018年全球光伏發電平均度電成本為0.085美元/kWh,相比2010年下降77%;光熱度電成本雖然較高,但也有大幅下降,2018年全球光熱發電平均度電成本為0.185美元/kWh,相比2010年下降46%;陸上風電成本仍顯著低于光伏發電成本,2018年全球陸上風電平均度電成本為0.056美元/kWh,相比2010年下降34%;海上風電雖然降本成效顯著,但仍為陸上風電成本2倍之多,2018年全球海上風電平均度電成本為0.127美元/kWh,相比2010年下降20%;水電仍是目前價格最低廉的可再生能源,但隨著水能資源較好的流域逐漸被開發利用,新建水電工程地理位置偏遠,自然條件惡劣,地質條件復雜,基礎設施落后,對外交通條件困難,工程勘察、施工難度加大,水電開發的建設成本、并網成本相對增高。同時隨著社會經濟發展和人們生活水平提高,耕地占用稅等稅費標準提升,征地移民投資大幅增加,生態環保投入不斷加大,水電開發成本急劇增加。2018年全球水電平均度電成本為0.047美元/kWh,相比2010年增長27%;2018年全球生物質發電平均度電成本為0.062美元/kWh,相比2010年下降17%;2018年全球地熱發電平均度電成本為0.072美元/kWh,相比2010年增長50%,目前全球新增地熱發電項目較少,發電成本對所在國技術水平、地熱資源儲量、設備成本比較敏感,規模經濟效應仍未顯現。各類可再生能源度電成本見表1[19]

內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

表1 2010與2018年各類可再生能源度電成本
Table 1 LCOE of renewable power generation in 2010 and 2018 美元/kWh

本+文`內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

根據度電成本、電力生產碳強度及式(4),2010—2018年可再生能源單位投資減排成效如圖3所示。從圖3可以看出,2018年水電單位投資CO2減排成效達到15.8 kg/美元,明顯高于其他可再生能源減排成效。其次為陸上風電,2018年單位投資CO2減排成效達到13.3 kg/美元,相比2010年提高44.5%;光伏單位投資減排成效增長最為顯著,2018年達到8.7 kg/美元,相比2010年提高3倍。生物質可廣泛來源于成本低廉的農業副產品和林業廢棄物,同時容量因子較高(全球平均值在80%以上),導致度電成本較低,因此生物質發電單位投資減排成效較高,2018年CO2減排成效為12.0 kg/美元;地熱發電仍處于開發前期階段,高溫地熱資源使得地熱發電具有較好的競爭優勢,2018年單位投資CO2減排成效為10.3 kg/美元,相比2010年減少37%。當前海上風電和光熱單位投資CO2減排成效較低,分別為5.8和4.0 kg/美元,但均有增長的趨勢。 本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

圖3 2010與2018年可再生能源單位投資減排成效評估
Fig.3 Emission reduction assessment of unit renewable investment in 2010 and 2018 本`文@內-容-來-自;中^國_碳0排0放^交-易=網 ta n pa i fa ng . co m

3.2.2 區域及重點國家單位投資減排成效 夲呅內傛萊源亍:ф啯碳*排*放^鮫*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm

圖4為區域及重點國家2010—2018年間陸上風電單位投資減排成效評估結果。總體來看,全球陸上風電單位投資減排成效均有不同程度的提高,其中中國、非洲、北美洲單位投資減排成效增長高于全球平均水平。從單位減排成效絕對量來看,中國陸上風電單位投資CO2減排成效最大,2018年達到18.2 kg/美元,相比全球平均值高出37%。中國的高投資減排成效主要有兩方面原因:一是由于中國對風電發展強有力的政策支持,以及風電退補貼政策驅動下風機建設成本持續降低,2018年平均建設成本為1170美元/kW[19],處于全球最低水平,因此中國陸上風電度電成本具有顯著競爭力;二是由于中國火電度電排放高,化石能源發電結構中95%為煤電[5],僅有少量氣電,火電碳強度明顯高于其他地區,較低的度電成本和較高的度電排放使得在中國投資1美元將生產更多風電,有效避免高排放的煤電生產,風電投資減排成效高于其他地區。印度單位投資CO2減排成效為14.7 kg/美元,與中國情況類似,印度風電度電成本較低,而火電碳強度全球最高,因此也具有較好的單位投資減排成效。相比之下,雖然歐洲是風電發展較早的地區,但由于人工及設備成本較高,平均度電成本高于全球其他地區;同時歐洲火電中45%為碳排放較低的氣電,電力生產碳強度較低,因此歐洲單位投資減排成效相對較低。在統計的區域和國家中俄羅斯及周邊陸上風電單位投資減排成效最低,主要是由于當地天然氣資源豐富,火電結構中70%為氣電,火電碳強度處于全球最低水平,因此每投資1美元的減排成效較低。 本`文@內/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網-tan pai fang. com

圖4 2010—2018年區域及重點國家陸上風電單位投資減排成效
Fig.4 Emission reduction assessment of unit onshore wind investment in 2010-2018

本*文`內/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網-tan pai fang . c o m

圖5為重點國家2010—2018年間光伏發電單位投資減排成效評估結果。總體來看,全球光伏發電單位投資減排成效均有較大程度的提高,2010—2018年印度和中國單位投資CO2減排成效增量超過10 kg/美元,增量及絕對量均高于全球平均水平。印度光伏發電單位投資CO2減排成效最大,2018年達到14.5 kg/美元,比全球平均水平高出66%。中國和印度光伏發電在規模經濟推動下,建設成本持續下降,處于全球較低水平。2018年全球新增光伏裝機94 GW,占可再生能源新增裝機的55%,其中,中國新增光伏裝機44 GW,印度為9 GW。全球光伏組件成本較2017年下降26%~32%,印度和中國光伏發電建設成本分別降至793和879美元/kW,使得兩國度電成本降至0.06美元/kWh,比全球平均度電成本低30%。意大利光伏建設成本僅有870美元/kW,略低于中國,但意大利火電中氣電占比超過75%,因此其火電碳強度遠低于全球平均水平,僅有0.53 kg/kWh,這使得意大利光伏發電單位投資CO2減排成效較低,2018年僅為7 kg/美元,不足印度投資減排成效的一半。英國光伏發電度電成本較高,約為全球平均水平的2倍,同時其火電碳強度較低,因此其單位投資CO2減排成效僅為3.4 kg/美元。總體來看,全球光伏組件成本呈現全球趨同化,歐洲與其他地區建設成本差異日益縮小,但由于歐洲光照資源相對較差,導致光伏發電容量因子較低,度電成本相對較高,因此歐洲各國光伏發電單位投資減排成效較低,如法國、德國、意大利、英國等。亞洲地區光伏發電單位投資減排成效相對較高,如中國、印度等。

本`文-內.容.來.自:中`國^碳`排*放*交^易^網 ta np ai fan g.com

圖5 2010—2018年重點區域及國家光伏發電單位投資減排成效
Fig.5 Emission reduction assessment of unit solar PV investment in 2010-2018

本+文內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 ta np ai fan g.com

圖6為區域及重點國家2010—2018年間大型水電項目單位投資減排成效評估結果。全球水電單位投資減排成效出現不同程度下降,如印度、巴西、北美洲。巴西單位投資CO2減排成效下降最為明顯,由2010年的16.5 kg/美元降至2018年的13 kg/美元,降幅超過20%,這主要是由于巴西水電容量因子波動較為明顯[19],由65%降至57%,使得水電度電成本增至0.051美元/kWh,高于中國水電度電成本。水電資源豐富的中國、印度、巴西單位投資減排成效相對較高,雖然部分地區減排成效略有下降,但由于其顯著的經濟性優勢,單位投資減排成效仍明顯高于風電、光伏等其他可再生能源。中東和歐洲水電單位投資減排成效較低,一方面是由于其火電中氣電比例較高,中東達到74%,歐洲達到60%,導致火電碳強度較低;另一方面由于水資源較好流域已被開發利用,剩余水電資源開發建設成本、輸電成本較高,導致度電成本高于其他地區。歐洲平均度電成本是全球平均水平的2.5倍,因此歐洲水電單位投資CO2減排成效僅為 5.8 kg/美元,低于當地風電和光伏單位投資減排成效。 本文`內-容-來-自;中_國_碳_交^易=網 tan pa i fa ng . c om

圖6 2010—2018年重點區域及國家大型水電單位投資減排成效
Fig.6 Emission reduction assessment of large scale hydropower investment in 2010-2018 本*文`內/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網-tan pai fang . c o m

圖7為2018年區域及重點國家生物質發電單位投資減排成效評估結果。生物質與其他可再生能源不同,燃料成本及其對應的容量因子對度電成本影響較大,這也直接影響了單位投資減排成效。印度和中國生物質發電單位投資減排成效較高,其中印度利用農作物肥料谷殼發電,容量因子可達到90%;中國利用甘蔗渣及廢物沼氣發電,燃料成本低,這使得印度和中國生物質發電度電成本低至0.06 美元/kWh;如前所述,印度和中國火電碳強度較高,因此兩國生物質發電單位投資CO2減排成效高于全球平均水平,2018年達到15 kg/美元左右。北美和歐洲單位投資CO2減排成效較低,低于9 kg/美元,這主要是由于北美和歐洲生物質發電燃料成本較高(如采用木材肥料),而北美和歐洲火電碳強度較低,因此生物質發電單位投資減排成效低于全球平均水平。

本+文`內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

圖7 2018年重點區域及國家生物質發電單位投資減排成效
Fig.7 Emission reduction assessment of bioenergy power generation unit investment in 2018 本文@內/容/來/自:中-國-碳^排-放-交易&*網-tan pai fang . com

3.2.3 全球可再生能源投資減排成效評估 本/文-內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

據統計[28-29],2018年全球太陽能發電、陸上風電、海上風電、水電、生物質發電、地熱發電投資分別為1397億、1098億、246億、9億、88億、22億美元,根據式(5)計算得到的減排成效分別為12.2億、14.6億、1.4億、0.14億、1.05億、0.23億t CO2,2018年全球可再生能源投資的總減排成效約為30億t CO2,光伏和風電投資減排成效占比超過90%。圖 8為2018年全球可再生能源投資總減排成效前15位國家,可以看出全球可再生能源投資減排成效主要集中在中國、美國和歐洲各國,其中中國2018年可再生能源投資的總減排成效為13.2億t CO2,占全球總減排成效的45%;其次為美國,投資減排成效為4.5億t CO2,占全球比重15%;印度和日本可再生能源投資減排成效占全球比重均為5.3%,其余各國投資減排成效占比不足3%。雖然水電、生物質發電、地熱發電單位投資減排成效較大(見圖3),但相比全球廣泛分布的太陽能和風能,水電、地熱資源具有明顯的地域分布限制,生物質發電也依賴當地原材料儲量及價格,限制了生物質發電機組容量,而太陽能和風能發電單位投資減排成效近幾年有明顯增長,因此全球可再生能源投資主要集中在資源更為豐富的太陽能及風能領域。全球各國光伏和風能投資減排成效評估在地域分布上有明顯的相似性,都是主要集中在亞洲的中國、日本、印度,北美洲的美國,歐洲的德國、法國、瑞士、瑞典等國。

本*文@內-容-來-自;中_國_碳^排-放*交-易^網 t an pa i fa ng . c om

圖8 2018年可再生能源投資減排成效評估
Fig.8 Emission reduction assessment of renewable investment in 2018 內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

3.2.4 全球能源互聯網情景下能源投資

本+文`內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

全球能源互聯網是應用智能電網、特高壓輸電、清潔能源、儲能等先進技術,推動全球清潔能源大規模開發、配置和使用的重要平臺,將加快能源生產清潔替代和能源消費電能替代,大幅提高全社會電氣化水平,實現能源系統全面“脫碳”和清潔發展[1]。本文應用奧地利國際應用系統分析研究所(IIASA)開發的國際主流綜合評估模型MESSAGEix[30]對全球能源互聯網情景進行了系統分析。為了刻畫電力互通,在MESSAGEix能源模型中新增跨區域電力互聯運算模塊和模擬技術,區域間電力流在MESSAGEix模型中按文獻[31]中數據進行數學建模,通過成本最優化求解出全球能源互聯網情景,量化評估全球能源互聯網情景實現《巴黎協定》2 ℃溫升控制目標的能源投資。2016—2050期間年均能源投資與D.McCollum等統計的六大綜合評估模型[32]結果對比見圖 9。總體來看,各類模型結果顯示清潔能源年均投資需求大于化石能源投資,全球能源互聯網情景下,2016—2050年清潔能源投資年均投資達到6440億美元,其中非生物質可再生清潔電力達到5280億美元,高于全社會化石能源投資的5000億美元(包括化石能源開采、轉化及電力生產)。全球電力互聯互通,將推動清潔能源大規模開發利用,全球共享高質量風能和太陽能等可再生能源,持續降低發電成本。預計2050年陸上和海上風電成本有望分別降至0.025和0.055美元/kWh左右,預計光伏和光熱度電成本有望分別降至0.02和0.05美元/kWh左右,其中撒哈拉以南非洲區域太陽能發電成本最低,基地式太陽能規模化開發利用相對于分散式開發成本低50%以上[33]。隨著全球清潔電力貿易擴大及成本進一步下降,全球及區域優化結果顯示2050年全球可實現80%清潔電力供應(見圖10)。雖然全球電力互聯互通將增加電力輸配基礎設施投資,但低成本的清潔能源供應及化石能源投資大幅縮減使得全球能源互聯網情景的能源總投資相比其他模型年均投資平均值低20%以上。 本+文`內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

需要指出,雖然2008—2018年可再生能源投資增速穩定在5%以上,但當前可再生能源投資發展速度仍不滿足《巴黎協定》2 ℃及1.5 ℃溫控目標要求。全球能源互聯網實現2 ℃溫控目標下,2050年可再生能源投資需要達到9180億美元,是2018年投資的3.2倍;2018—2050年可再生能源累積投資需要達到19.3萬億美元,這與IRENA[6]評估的累積投資21.9萬億美元 IRENA研究表明,為滿足《巴黎協定》目標,2016—2050年電力部門可再生能源累積投資需求為22.5萬億美元,其中2017—2018年全球可再生能源累積投資為0.615萬億美元,因此2018—2050年可再生能源累積投資需求為21.9萬億美元。 以及D.McCollum等[32]根據六大綜合評估模型計算的可再生能源累積投資19.5萬億美元 D.McCollum等研究表明,2 ℃情景下非生物質可再生能源發電年均投資6090億美元。 (2 ℃情景)相當。電力部門實現凈零排放不但對實現《巴黎協定》目標意義重大,同時對全球實現可持續發展有著巨大貢獻,2018—2050年的可再生能源投資年均增速需要達到11.4%,相比當前投資增速翻一番。 本`文-內.容.來.自:中`國^碳`排*放*交^易^網 ta np ai fan g.com

圖9 全球能源互聯網滿足2 ℃溫控目標的全球年均能源投資與其他模型結果對比
Fig.9 Projected global-average annual energy investments needed to achieve 2 ℃ target by category from 2016 to 2050 according to different models and Global Energy Interconnection Scenario 本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

圖10 2016—2050年全球能源互聯網情景下電源結構及清潔能源發電量占比
Fig.10 Power generation mix and share of clean energy power generation in Global Energy Interconnection Scenario in 2016-2050 本*文`內/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網-tan pai fang . c o m

4 結論

本文系統總結了電力部門減排整體框架和主要減排技術路線,分析了可再生能源減排路徑,提出了可再生能源投資減排成效分析方法,并量化分析了各類可再生能源單位投資減排成效,最后對全球可再生能源投資減排成效和投資需求進行了評估,主要結論如下。

禸嫆@唻洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

1)可再生能源減排路徑研究表明,減排量占比曲線與清潔發電占比呈單調遞增的“凸函數”關系。若要充分發揮清潔電源在電力部門中的減排作用,首先應該推動清潔能源規模化發展,否則清潔占比的提高對減排作用有限。1990—2015年全球每5年清潔占比提高比例均低于1個百分點,德國清潔發展成效顯著,減排量占比變化也有逐漸“攀爬”的趨勢,2010—2015年間清潔發電占比增長帶來碳減排貢獻占電力部門總排放的比重達到7.3%,遠高于全球平均水平。 本+文`內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

2)提出可再生能源單位投資減排成效評估方法。在不考慮電源建設過程中材料投入所產生的碳排放、可再生能源均按零碳電源計算情況下,2018年水電單位投資CO2減排成效達到15.8 kg/美元,顯著高于其他可再生能源。其次為陸上風電13.3 kg/美元,相比2010年提高44.5%;光伏發電單位投資減排成效增長最為顯著,2018年單位投資減排成效達到8.7 kg/美元,相比2010年提高3倍。中國和印度光伏、陸上風電、水電、生物質發電單位投資減排成效居全球前列,主要是由于可再生能源發電建設成本較低及當地高排放的煤電占比較高。本研究未考慮潛在的其他環境成本,未來研究將納入全生命周期碳排放進行可再生能源單位投資減排成效評估。

本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

3)分析全球可再生能源減排成效及可再生能源投資需求。2018年全球可再生能源投資的總減排成效約為30億t CO2,光伏和風電投資減排成效占比超過90%。全球電力互聯互通可推動全球清潔能源優化配置,共享高質量風能和太陽能,大幅降低發電成本,全球及區域優化結果顯示2050年全球可實現80%清潔電力供應。低成本的清潔能源供應及化石能源投資大幅縮減使得全球能源互聯網情景的能源總投資相比其他模型年均投資平均值低20%以上。全球能源互聯網實現2 ℃溫控目標下,2050年可再生能源投資需求為9180億美元,是2018年的3.2倍;2018—2050年可再生能源累積投資需要達到19.3萬億美元,可再生能源投資年均增速需達到11.4%,相比當前投資增速翻一番。

夲呅內傛萊源亍:ф啯碳*排*放^鮫*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm

參考文獻

內-容-來-自;中_國_碳_0排放¥交-易=網 t an pa i fa ng . c om

[1]劉振亞.全球能源互聯網[M].北京:中國電力出版社,2015. 本`文@內-容-來-自;中^國_碳0排0放^交-易=網 ta n pa i fa ng . co m

[2]張士寧,楊方,陸宇航,等.全球能源互聯網發展指數研究[J].全球能源互聯網,2018,1(5):537-548. 內-容-來-自;中_國_碳_0排放¥交-易=網 t an pa i fa ng . c om

ZHANG Shining,YANG Fang,LU Yuhang,et al.Research on global energy interconnection development index[J].Journal of Global Energy Interconnection,2018,1(5):537-548(in Chinese). 本`文@內-容-來-自;中^國_碳0排0放^交-易=網 ta n pa i fa ng . co m

[3]ZHOU Yuanbing,CHEN Xing,TAN Xin,et al.Mechanism of CO2 emission reduction by global energy interconnection[J].Global Energy Interconnection,2018,1(4):409-419.

本+文`內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

[4]ZHANG S N,YANG F,LIU C Y,et al.Study on global industrialization and industry emission to achieve the 2 ℃ goal based on MESSAGE model and LMDI approach[J].Energies,2020,13(4):825. 本+文+內/容/來/自:中-國-碳-排-放(交—易^網-tan pai fang . com

[5]IEA.Data and statistics[EB/OL].(2020)[2020-03].https://www.iea.org/data-and-statistics. 內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

[6]IRENA.Global energy transformation:a roadmap to 2050 (2019 edition)[R/OL].(2019-04)[2020-03].https://www.irena.org/publications/2019/Apr/Global-energy-transformation-Aroadmap-to-2050-2019Edition. 本*文`內/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網-tan pai fang . c o m

[7]DNV GL.Energy transition outlook 2018:a global and regional forecast of the energy transition to 2050[R].Høvik,Bærum,Akershus,Norway,2019. 本*文`內/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網-tan pai fang . c o m

[8]GRUBLER A,WILSON C,BENTO N,et al.A low energy demand scenario for meeting the 1.5 ℃ target and sustainable development goals without negative emission technologies[J].Nature Energy,2018,3(6):515-527.

本*文`內/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網-tan pai fang . c o m

[9]侯方心,張士寧,趙子健,等.實現《巴黎協定》目標下的全球能源互聯網情景展望分析[J].全球能源互聯網,2020,3(1):34-43. 本+文`內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

HOU Fangxin,ZHANG Shining,ZHAO Zijian,et al.Global Energy Interconnection Scenario outlook and analysis in the context of achieving the Paris Agreement goals[J].Journal of Global Energy Interconnection,2020,3(1):34-43(in Chinese).

內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com

[10]IEA.Global energy & CO2 status report 2018[R/OL].(2019-03)[2019-12].https://webstore.iea.org/global-energy-co2-statusreport-2018.

本文`內-容-來-自;中_國_碳_交^易=網 tan pa i fa ng . c om

[11]KRIEGLER E,LUDERER G,BAUER N,et al.Pathways limiting warming to 1.5 ℃:a tale of turning around in no time?[J].Philosophical Transactions of the Royal Society A:Mathematical,Physical and Engineering Sciences,2018,376(2119):20160457.

本+文+內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

[12]ROGELJ J,SHINDELL D,JIANG K,et al.Mitigation pathways compatible with 1.5 ℃ in the context of sustainable development[M/OL]//Global warming of 1.5 ℃.An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5 ℃ above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways,in the context of strengthening the global response to the threat of climate change,sustainable development,and efforts to eradicate poverty.(2018).https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/2/2019/05/SR15_Chapter2_Low_Res.pdf. 內.容.來.自:中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com

[13]王宇,計彤.中國低碳電力技術減排潛力及減排成本分析[J].生態經濟,2014,30(11):14-17.

夲呅內傛萊源亍:ф啯碳*排*放^鮫*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm

[14]馬蓉,甄金泉,劉信信.電力生產中化石燃料、核能和可再生能源間關于降低二氧化碳排放的成本比較[J].產業與科技論壇,2014,13(19):69-71. 內.容.來.自:中`國`碳#排*放*交*易^網 t a np ai f an g.com

[15]SIMS R E H,ROGNER H H,GREGORY K.Carbon emission and mitigation cost comparisons between fossil fuel,nuclear and renewable energy resources for electricity generation[J].Energy Policy,2003,31(13):1315-1326.

本`文@內/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網-tan pai fang. com

[16]CRANE K,CURTRIGHT A E,ORTIZ D S,et al.The economic costs of reducing greenhouse gas emissions under a US national renewable electricity mandate[J].Energy Policy,2011,39(5):2730-2739. 內-容-來-自;中_國_碳_0排放¥交-易=網 t an pa i fa ng . c om

[17]IEA.World energy outlook 2019[R/OL].(2019-11)[2020-03].https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2019.

本+文`內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

[18]IRENA.10 years:process to action[R/OL].(2020-01)[2020-03].https://www.irena.org/publications/2020/Jan/10-Years-Progress-to-Action. 本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

[19]IRENA.Renewable power generation cost in 2018[R/OL].(2019-05)[2020-03].https://www.irena.org/publications/2019/May/Renewable-power-generation-costs-in-2018.

本`文內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a npai fan g.com

[20]梁涵卿,鄔雄,梁旭明.特高壓交流和高壓直流輸電系統運行損耗及經濟性分析[J].高電壓技術,2013,39(3):630-635.

本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

LIANG Hanqing,WU Xiong,LIANG Xuming.Operation losses and economic evaluation of UHVAC and HVDC transmission systems[J].High Voltage Engineering,2013,39(3):630-635(in Chinese). 本/文-內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

[21]梁旭明,汪鉞,姜升,等.國家電網公司直流輸電系統電量消/損耗情況分析[J].電網技術,2009,33(19):79-82. 本`文-內.容.來.自:中`國^碳`排*放*交^易^網 ta np ai fan g.com

LIANG Xuming,WANG Yue,JIANG Sheng,et al.Analysis on power consumption and losses of HVDC power transmission systems of state grid corporation of China[J].Power System Technology,2009,33(19):79-82(in Chinese). 內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

[22]賈善杰,田鑫,王志,等.特高壓交、直流輸變電工程溫室氣體減排量計算[C]//2017智能電網新技術發展與應用研討會論文集.2017:125-131. 內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

[23]IEA.Coal capacity by type in the Sustainable Development Scenario 2010-2030[EB/OL].(2019-11)[2020-03].https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/coal-capacity-by-typein-the-sustainable-development-scenario-2010-2030. 本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

[24]World Coal Association.The power of high efficiency coal:reducing emissions while delivering economic development and reliable energy[R/OL].(2016)[2019-12].https://www.worldcoal.org/file_validate.php?file=The%20Power%20of%20 high%20efficiency%20coal%20-%20WCA%20-%200316.pdf.

本文`內-容-來-自;中_國_碳_交^易=網 tan pa i fa ng . c om

[25]IEA.Energy technology perspectives[R/OL].(2017-06)[2019-12].https://www.iea.org/reports/energy-technologyperspectives-2017.

本+文+內/容/來/自:中-國-碳-排-放(交—易^網-tan pai fang . com

[26]IEA.World energy investment 2019[R/OL].(2019-05)[2019-12].https://www.iea.org/reports/world-energyinvestment-2019. 本文+內-容-來-自;中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om

[27]Global CCS Institute.Global status of CCS 2019[R/OL].(2019)[2019-12].https://www.globalccsinstitute.com/resources/global-status-report. 本+文+內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

[28]REN21.Renewables 2019 global status report[R/OL].(2019)[2019-12].https://www.ren21.net/gsr-2019. 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com

[29]BloombergNEF.Investment & Valuation 2020[DB/OL].https://www.bnef.com/core/data-hubs/3/15?tab=Global%20 Investment. 本+文內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 ta np ai fan g.com

[30]HUPPMANN D,GIDDEN M,FRICKO O,et al.The MESSAGEix integrated assessment model and the ix modeling platform (ixmp) :an open framework for integrated and crosscutting analysis of energy,climate,the environment,and sustainable development[J].Environmental Modelling & Software,2019,112:143-156.

本`文@內/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網-tan pai fang. com

[31]李雋,宋福龍,余瀟瀟.全球能源互聯網骨干網架規劃研究[J].全球能源互聯網,2018,1(5):527-536. 內.容.來.自:中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com

LI Jun,SONG Fulong,YU Xiaoxiao.Research on global energy interconnection backbone grid planning[J].Journal of Global Energy Interconnection,2018,1(5):527-536(in Chinese). 本%文$內-容-來-自;中_國_碳|排 放_交-易^網^t an pa i fang . c om

[32]MCCOLLUM D L,ZHOU W J,BERTRAM C,et al.Energy investment needs for fulfilling the Paris Agreement and achieving the Sustainable Development Goals[J].Nature Energy,2018,3(7):589-599. 本%文$內-容-來-自;中_國_碳|排 放_交-易^網^t an pa i fang . c om

[33]全球能源互聯網發展合作組織,國際應用系統分析研究所,世界氣象組織.全球能源互聯網應對氣候變化研究報告[M].北京:中國電力出版社,2019. 本/文-內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com

附錄A 數據說明

本+文內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 ta np ai fan g.com

表A1 本文各圖所用數據來源
Table A1 Data sources used in this study 本+文+內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

  內.容.來.自:中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com

收稿日期2020-03-25; 內-容-來-自;中_國_碳_0排放¥交-易=網 t an pa i fa ng . c om

修回日期:2020-05-15。 本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

作者簡介 禸嫆@唻洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

張士寧 內.容.來.自:中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com

張士寧(1987),男,博士,研究方向為全球能源發展戰略規劃、能源經濟與能源供需、可再生能源發電技術等,E-mail:[email protected]

本`文-內.容.來.自:中`國^碳`排*放*交^易^網 ta np ai fan g.com

馬志遠(1991),女,博士,研究方向為低碳電力系統規劃、環境能源耦合系統分析等,E-mail:[email protected]

內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

楊方(1981),女,博士,研究方向為全球能源發展戰略規劃、氣候變化、環境承載力評價等。通信作者,E-mail:[email protected]本文+內-容-來-自;中^國_碳+排.放_交^易=網 t a n pa ifa ng .c om

劉昌義(1985),男,高級工程師,研究方向為氣候變化、可持續發展經濟學等,E-mail:[email protected]本*文`內/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網-tan pai fang . c o m

譚新(1988),男,博士,研究方向為能源與氣候變化、智能電網通信、物聯網技術等,E-mail:[email protected]

禸*嫆唻@洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

侯方心(1990),女,博士,研究方向為能源規劃、能源供需、可再生能源發電技術等,E-mail:[email protected]本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

張騫(1986),男,博士,研究方向為能源發展戰略規劃、能源經濟與脫碳減排、能源與環境系統工程等,E-mail:[email protected]內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

【版權聲明】本網為公益類網站,本網站刊載的所有內容,均已署名來源和作者,僅供訪問者個人學習、研究或欣賞之用,如有侵權請權利人予以告知,本站將立即做刪除處理(QQ:51999076)。

省區市分站:(各省/自治區/直轄市各省會城市碳交易所,碳市場,碳平臺)

華北【北京、天津、河北石家莊保定、山西太原、內蒙】東北【黑龍江哈爾濱、吉林長春、遼寧沈陽】 華中【湖北武漢、湖南長沙、河南鄭州】
華東【上海、山東濟南、江蘇南京、安徽合肥、江西南昌、浙江溫州、福建廈門】 華南【廣東廣州深圳、廣西南寧、海南海口】【香港,澳門,臺灣】
西北【陜西西安、甘肅蘭州、寧夏銀川、新疆烏魯木齊、青海西寧】西南【重慶、四川成都、貴州貴陽、云南昆明、西藏拉薩】
關于我們|商務洽談|廣告服務|免責聲明 |隱私權政策 |版權聲明 |聯系我們|網站地圖
批準單位:中華人民共和國工業信息部 國家工商管理總局? 指導單位:發改委 生態環境部 國家能源局 各地環境能源交易所
電話:13001194286
Copyright@2014 tanpaifang.com 碳排放交易網 All Rights Reserved
國家工信部備案/許可證編號京ICP備16041442號-7
中國碳交易QQ群:?6群碳交易—中國碳市場??5群中國碳排放交易網
<strong id="j0xlh"><bdo id="j0xlh"></bdo></strong>

<strong id="j0xlh"><i id="j0xlh"></i></strong>
      1. 
        
          主站蜘蛛池模板: 昌平区| 塔城市| 峨边| 衡阳市| 那坡县| 渭南市| 义马市| 肇庆市| 罗甸县| 大港区| 鲜城| 连云港市| 岚皋县| 徐水县| 额尔古纳市| 舒兰市| 池州市| 新化县| 分宜县| 汶上县| 西乌珠穆沁旗| 濉溪县| 太仆寺旗| 温泉县| 鹤壁市| 西青区| 鄂伦春自治旗| 临沧市| 化州市| 黔西| 宣化县| 灵丘县| 长兴县| 万载县| 龙门县| 无锡市| 榆林市| 长子县| 全南县| 蒙阴县| 大关县|