在綠色金融和ESG投資領域，企業碳排放數據可有很多種應用。首先可以用來評估單個上市公司的氣候風險。下圖為某化工行業上市公司的數據總覽。從數據可知，該公司實體風險（物理風險）較低，為2級；但轉型風險較高，為4級。該公司對應對氣候變化比較重視，碳中和管理等級為5。碳足跡方面，該公司2020年二氧化碳排放量為1800多萬噸，折合碳強度為270噸/百萬元產值。

 

第二，金融機構可以根據單個上市公司的氣候風險，按加權等方法評估投資組合的氣候風險。下圖為滬深300組合的數據總覽?？傮w上看，滬深300的轉型風險要比實體風險（物理風險）更高，約60%的公司面臨3級或以上轉型風險。碳中和管理方面，約50%的公司管理水平為最低級別。碳足跡方面，整個組合2020年二氧化碳排放量為17.7億噸，折合碳強度為60.9噸/百萬元產值。

 

第三，金融機構可以提取碳排放數據中的特征信息，設計碳指數或其他與碳相關的投資策略。下圖為高碳行業碳強度優選組合，從滬深300平均碳強度最高的七個行業中，選取每個行業碳強度最低50%的公司作為指數樣本，再采用自由流通市值權重形成一個指數。我們又選取了七個行業中每個行業碳強度最高50%的公司作為對照組合?；販y數據顯示，該指數比對照指數和基準指數都表現更優。

 

以上只是列舉了碳排放數據在綠色金融和ESG投資中的三種簡單的應用場景，在投資實務中，還可以有更豐富的應用，如金融機構開展氣候壓力測試等等。

 

總之，非可量化，無以管理。我們認為，碳排放數據是金融行業應對氣候變化的關鍵基礎設施，有著廣泛的應用前景。目前信息披露和數據可獲得都不夠，加大碳排放數據供給十分重要和緊迫。商道融綠目前已形成三大數據系列：ESG評級數據（ST@R數據庫）、ESG風險數據（RADAR數據庫）及碳中和數據（PANDA數據庫），為推進雙碳目標的實現提供堅實的數據基礎。

 

（作者為商道縱橫總經理，清華大學管理學博士，商道融綠董事長）