金融企業可以利用金融科技，通過專業能力和系統建設等方式提升綠色業務營銷能力、環境風險管理能力、綠色業務定價能力、綠色業務流程管理能力。具體的運用場景的例子包括：

 

（1）幫助金融機構提升環境風險識別能力。利用金融科技，可集成企業環境表現監測能力，通過大數據技術獲取目標客戶的環境行政處罰、安全生產事故、污染物排放、環境負面輿情等環境表現信息，幫助金融機構盡早發現客戶是否存在環境風險，實現實時采集、統計分析和風險預警，以及制定相應的策略和方案。同時幫助金融機構實現綠色業務的資金穿透管理。區塊鏈技術所具有的去中心化、開放透明、自治匿名、不可篡改的特征為綠色金融帶來了新的思路，利用區塊鏈等技術，解決資金穿透管理的問題，可以幫助金融機構實現對綠色信貸、綠色債券等投向的跟蹤，幫助降低“洗綠”“漂綠”的風險。

 

（2）環境風險建模及智能定價。環境風險管理、壓力測試等對建模、分析、預測的要求日趨復雜，人工智能、大數據分析等相關技術可更高效和有效。金融科技可幫助金融機構利用相關大數據，不斷調整風險評估模型對應的調整因子，更新模型指標，實現環境風險的動態分析。也可服務于保險公司、商業銀行等金融機構，實現對環境風險的量化分析，從而進行科學定價，將環境成本的外部性轉化為內部性；也可服務于資管機構，將環境風險納入到投資決策過程中。

 

（3）建立綠色評級數據庫和綠色評級模型。綠色評級涉及的領域包括可持續發展領域，如道瓊斯可持續發展指數、聯合國可持續發展委員會（CSD）可持續發展指標體系、企業社會責任（CSR）、ISO14031環境管理環境績效評價指南等方面，尤其以ESG為代表。金融科技企業可依托企業大數據，建立企業綠色評級模型，幫助金融機構直觀的了解企業的“綠色程度”，了解其環境風險情況，以支持投資決策，篩選符合投資要求的綠色企業或項目。 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com