12月8日，中創碳投自主研發的AI創新產品 —— 中創碳知國際版：SinoCarbonAI在聯合國氣候變化大會（COP28）正式上線發布。當天，在迪拜世博城COP28綠區中國館CTI Hub中心由復旦大學聯合中創碳投、上海科學智能研究院共同舉辦“氣候變化風險應對：技術創新與金融支持”研討會。中創碳投副總經理錢國強出席會議，并在會上現場發布中創碳知國際版SinoCarbonAI。

圖 | 中創碳投副總經理錢國強在會上介紹 內-容-來-自；中_國_碳_0排放￥交-易=網 t an pa i fa ng . c om

中創碳知（SinoCarbonAI）

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在發布會上，錢國強介紹道：“面對氣候變化這樣一個全球性的挑戰，各國和各界通力合作是盡早實現碳中和目標的唯一途徑。為此，我們需要一個高效的碳知識庫，覆蓋從認識、理解到規劃和實際行動的全過程。然而目前雙碳知識和信息爆炸性增長、信息碎片化程度加劇和可信度下降的趨勢，使得獲取準確可靠的數據和信息變得愈加困難。大語言模型等AI技術的突破性進步，給我們帶來了‘AI+碳’的新解決思路，這也就是我們今天介紹的中創碳知SinoCarbonAI。”

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圖 | 國際版SinoCarbonAI現已支持

英、法、日、阿拉伯等多語問答

2023年11月15日，中創碳知作為國內第一個涵蓋雙碳全知識領域的AI應用正式發布。這是中創碳投在應對氣候變化與人工智能、大語言模型結合發展方向上的重要一步。中創碳知上線半個多月以來獲得了廣泛關注和好評，也為在雙碳領域進一步建立科技創新與知識共享平臺建立了堅實的基礎。此次在COP28進一步上線的國際版本SinoCarbonAI除了中文外，能夠支持英語、法語、日語、阿拉伯語等多種語言的問答功能，為各國氣候變化領域的相關人士提供服務并進一步促進了國際交流。目前，通過微信小程序搜索“中創碳知”即可進行進入體驗國際版的多語言服務。 本+文+內.容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網 t a np ai fan g.com

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圖 | 打通碳知識的“最后一公里”，只需要在 本`文@內/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網-tan pai fang. com

SinoCarbonAI里提問 內.容.來.自：中`國`碳#排*放*交*易^網 t a np ai f an g.com

作為一個更懂“碳”的AI，SinoCarbonAI采用先進的大型語言模型和檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG）為用戶提供實時、全面的雙碳領域信息。產品匯總整合了各類分散的雙碳相關數據和見解，包括新聞資訊、行業研究、政策和方法學、標準、概念以及解決案例等內容。通過填補碎片化知識之間的差距，SinoCarbonAI幫助個人和組織打通獲取雙碳知識的“最后一公里”，以更好地應對復雜的氣候行動并做出明智的決策。 本*文@內-容-來-自；中_國_碳^排-放*交-易^網 t an pa i fa ng . c om

圖 | 問答即服務，獲取更全面、準確和及時的知識信息

SinoCarbonAI是一個由人工智能驅動的產品，代表了技術創新和金融支持的典范。作為大語言模型與中創碳投十余年低碳知識積累的結晶，SinoCarbonAI整合了最先進的技術，提供實時見解、數據整合和知識共享等功能和更專業、全面與及時的知識信息。不論是政策制定者、企業還是個人，SinoCarbonAI在各類用戶群體中都具有廣泛的應用場景。通過促進碳中和與減排行動的參與和實施，SinoCarbonAI預期為構建可持續發展的未來做出貢獻。未來，SinoCarbonAI將依托中創碳投的產品矩陣進行優化和更新，不斷擴展應用場景以更好地滿足用戶需求。

除了軟件產品，本次COP28綠區舉辦的各類活動中，由中創碳知技術支持的智能問答機器人“中中”也作為會場的特別助手亮相迪拜。中中機器人采用著名熊貓畫家劉中老師設計的“熊貓中中”形象IP，內置有“地球健康”模塊。它能夠通過中英雙語進行語音對話，與現場參會嘉賓和觀眾互動，回答問題并分享雙碳和應對氣候變化領域的知識。中中機器人的亮相吸引了來自各方的參會者圍觀。

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圖 | 碳知支撐的“中中”機器人吸引了各國參會者互動

錢國強表示：“作為專注于雙碳領域的科技公司，中創碳投一直致力于開發創新的解決方案，并為氣候行動提供技術和金融支持。我們希望這款產品能夠為決策者提供更全面的數據支持，幫助企業做出可持續實踐方面的最優選擇，并引領個人邁向環保意識的生活方式。我們也非常期待大家加入中創碳知，與我們一同聊雙碳、知未來，將碳知發展成為一個AI知識生態系統，連接各類工具和相關方，促進協作并形成技術創新和金融支持的良性循環，最終實現更多的氣候解決方案。” 夲呅內傛萊源亍：ф啯碳*排*放^鮫*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

中創碳知是基于檢索增強生成技術GenerationRetrieval-AugmentedRAG構建的C端AI問答機器人，通過國內領先的大語言模型底座和中創碳投十余年的知識積累，落地雙碳領域垂直應用場景，為客戶提供知識回答、政策查詢、策略指導、材料生成等各類服務，打通雙碳知識的“最后一公里。 禸*嫆唻@洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

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