2023年新型電力系統創新發展研討會日前在北京舉辦。會議以“加快新型電力系統構建 支撐能源安全低碳轉型”為主題。國網經濟技術研究院有限公司執行董事、黨委書記郭銘群在會上表示，要充分發揮科技在能源發展中的關鍵支撐作用，增強能源轉型發展動力。

 

　　會議以線上線下相結合的方式舉行，設主會場和6個平行分會場。與會專家學者圍繞新型電力系統規劃與實踐、電網環境保護與設計創新、新能源直流外送技術創新、電力經濟創新與發展、現代智慧配電網、電網數字化轉型等熱點焦點問題、前沿技術，進行了廣泛而深入地討論。

 

　　郭銘群表示，構建新型電力系統是建設新型能源體系的重要組成部分、是一項復雜而艱巨的系統工程。要在保障能源安全的前提下，有序推進能源綠色低碳轉型，踐行創新驅動發展戰略，充分發揮科技在能源發展中的關鍵支撐作用，增強能源轉型發展動力。

 

　　中國工程院院士舒印彪在指出，步入新時代，電力綠色低碳轉型進入加速期。需要以電為中心、電力系統為平臺，清潔化、電氣化、數字化、標準化為方向，生產側實施清潔替代，消費側實施電能替代，供需兩端協同發力推進能源低碳轉型。作為實現“雙碳”目標的樞紐平臺，新型電力系統結構更加復雜，源、網、荷側形態特征將發生顯著改變。構建新型電力系統是重大的時代命題，也是一項復雜的系統工程，要依靠科技創新、不斷探索，在理論體系、技術體系、產業體系和體制機制等方面實現創新突破，提升國家能源安全保障能力。

 

　　國家能源局電力司副司長吳冰指出，目前我國已建成全球規模最大的電力供應系統，電力總裝機、發電量和用電量均居世界第一，在全國電力負荷和用電量屢創新高的情況下，電力供需形勢平穩有序、可控在控，有效保障了經濟社會發展和民生用電需求。新型電力系統是新型能源體系的重要組成部分和實現“雙碳”目標的關鍵載體，要堅持系統思維，聚焦需要突破的基礎理論、關鍵技術和需要探索的管理模式、政策機制，加快取得新型電力系統建設實際成果。

 

　　國家電網有限公司副總工程師兼基建部主任張寧在致辭中表示，國家電網有限公司始終堅持統籌發展和安全，統籌保供和轉型，加快構建新型能源體系。在此過程中，不僅需要政府部門的積極引導和政策支持，還需要各方在綠色能源開發利用、能源設施互聯互通、低碳技術創新等方面高效協同，通過大力推進自主創新，集中突破能源電力領域核心和顛覆性技術，通過能源安全綠色轉型，促進區域協調發展，推動能源產業鏈轉型升級，為國民經濟高質量發展提供堅強的保障。

 

　　中國科學院院士周孝信在主旨演講中表示，為應對新挑戰，要大力發展中短期及長期儲能技術，并實現源端及受端多能互補綜合能源電力系統。同時要建立大規模能源電力輸送系統，建設結構合理、安全可靠的配用電網絡及進行能源電力市場建設，保障新型電力系統健康運行。

 

　　加拿大工程院院士Chi Yung Chung在主旨演講中分享了先進預測技術及其在高風電滲透率電力系統的應用，介紹了應對解決高風電滲透率電力系統規劃和運行挑戰的先進預測技術及不確定性建模方法，以及相關技術在風電功率預測、線路動態載流量預測和高風電滲透率電力系統瞬時穩定性預測3個場景中的應用。

 

　　國網經濟技術研究院有限公司總經理董朝武就“適應分布式光伏規模化發展、加快推動新型電力系統構建”主題，提出加強分布式光伏開發潛力預測、變革配電網規劃理念、提升靈活性資源配置水平、探索交直流配電網組網技術、推廣分布式光伏群控群調模式、加快電能質量治理、推動參與市場交易等7個方面的重點舉措，推進技術領域向源網荷儲全鏈條延伸，促進能源電力安全可靠供應與創新發展。

 

　　中國宏觀經濟研究院能源研究所副所長孫穎在主旨演講中表示，在“雙碳”目標指引下，實現能源轉型，既是破解我國能源資源環境約束的根本途徑，也是塑造我國競爭新優勢的戰略抉擇。要立足我國生態文明建設已進入以降碳為重點戰略方向的關鍵時期，要更高水平、更高質量地做好節能工作，逐步轉向碳排放總量和強度雙控制度，加強碳排放雙控基礎能力建設。

 

　　國網經濟技術研究院有限公司副總經理馬為民指出，國網經研院聚焦解決交直流混聯系統安全穩定運行難題，創新提出基于多源換相換流器SLCC的新型直流輸電技術。該技術兼具常規直流輸電大容量、低造價和柔性直流輸電的高度靈活性等優點，在沙戈荒新能源基地送出、西南清潔能源基地送出和海上風電大規模并網消納等弱交流系統+高比例新能源接入場景中具有廣闊的應用前景，是現階段解決直流輸電痛點問題且能快速落地應用的優選方案。

 

　　華為電力數字化軍團副總裁夏文波介紹，針對新型電力系統構建，給出了華為的全場景智慧落地解決方案——電力AI智能體，并從場景“千態”、行業“百模”等層面擘畫了大模型賦能電力行業數字化向智能化升級的藍圖，指出在效能提升（從作業巡檢效率提升向生產效能提升演進）、清潔低碳（應對“四新”變化，實現綠色低碳轉型）、知識沉淀（電力知識管理和知識計算）等方面AI大模型的價值和潛力。