據媒體報道,隨著ChatGPT的爆紅,微軟、谷歌、百度相繼宣布對他們的搜索引擎進行重大改革,試圖將大型人工智能模型整合到搜索中。構建高性能人工智能搜索引擎的競賽很可能需要計算能力的大幅提升,它所產生的后果將是科技公司所需能源和
碳排放量的大幅增加。第三方分析預計,ChatGPT部分依賴的GPT-3模型的訓練會消耗1287兆瓦時電力,產生550多噸的二氧化碳當量,除了訓練外,執行及為客戶服務則將產生更多的
碳排放。
在可持續發展的背景下,數據中心約占全球電力需求的1%,全球數據中心的用電量達到200-250太瓦時(TWh)。根據國際能源機構(IEA)的數據,數據中心是全球最大的能源消費者之一,特別是隨著對數據服務的需求持續呈指數級增長。將數據中心轉移到更清潔的能源上,建設
綠色數據中心是減少將人工智能整合到搜索中的環境足跡和能源成本的有效方式。目前,高端云計算公司的崛起和
綠色數據中心技術支出的增加正在推動市場快速發展。聯合市場研究公司預測,從2022年到2031年,綠色數據中心市場的CAGR將增長20%,總價值將從2021年的497億美元上升至3039億美元。
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