在能源數字化過程中，能源企業借助人工智能、大數據、云計算、物聯網等數字技術，優化管理流程，降低生產成本，提升能源生產、運輸和使用效率，優化能源結構，保障能源供給，將極大加快能源革命進程。

 

首先，能源數字化通過提高傳統能源的開采生產運輸效率，降低開采成本和損耗，增加能源供給。

 

國際能源署（IEA）在《數字化與能源》報告中指出，數字技術的廣泛使用可以使生產成本降低10％到20％。IEA預計，在全球范圍內，技術上可開采的油氣資源可以提高5％左右，頁巖氣將實現最大漲幅。

 

以殼牌公司2016年與惠普的合作為例，其將傳感器數據通過光纜傳輸至專有服務器，把潛在油田數據與世界上其他油田數據作對比，來幫助地質學家對井位做出更加準確的判斷，提高開采生產效率。

 

其次，能源數字化通過提升能源利用效率，節約能源投入，減少能源浪費，也間接增加了能源供給。

 

IEA分析稱，數字化可以通過降低運營和維護成本，提高發電廠和電網效率，減少意外停電和故障時間，延長資產的使用壽命。僅在歐盟，增加存儲和數字化需求響應就可以在2040年將光伏發電和風力發電的棄電率從7%降至1.6%。在清潔能源生產調度數字化領域，以朗新科技集團光伏云平臺為例，通過數字化、智能化的手段，助力中國更多的中小光伏電站降低運維成本，大幅提高發電效率。

 

第三，能源數字化具有數字經濟平臺化、共享化的特點，可以實現能源供需的精準、實時匹配，助力能源市場化交易和市場化價格機制形成。

 

通過“云大物移智”等數字技術的應用，能源數字化平臺化、共享化的特點，能實現能源供需全鏈條式、端到端的連接與協同，并在算法驅動下有效連接供需、精準匹配，提升了能源生產消費間的實時互動水平。如通過區塊鏈技術可以打造分布式能源系統，使能源供應合同直接在其生產者和消費者之間傳輸，參與者可以把多余的電量進行流通，實現點對點的能源交易，完成去中心化的能量傳輸。

 

同時，區塊鏈還可以高效完成不同電力系統內的實時信息采集與記錄，綜合多個市場之間的交易及價格信息，實時計算各地區和各類電力的邊際價格，推動能源市場化交易和市場化價格機制形成。

 

最后，能源數字化通過實現新能源的預測和調峰調頻，促進新能源并網消納，助力新型電力系統的建設。

 

由于新能源的隨機波動性強，高比例新能源并網將導致電網波動大幅增加，需要加快推進新型電力系統的建設。通過能源數字化建設，可以對電網海量數據優化、分析、調配、決策，實現能源高效管理。

 

同時，能源數字化的建設可以提升新能源基礎數據的質量和預測建模的智能化水平，并以此建立起高精度、高可信度的新能源功率預測系統，提升電力系統適應新能源隨機波動性的調度運行水平和風險防御能力，提高電力系統運行靈活性，助力推動形成新型電力系統。 內-容-來-自；中_國_碳_0排放￥交-易=網 t an pa i fa ng . c om