該公司 CEO 兼聯合創始人 Brenden Millstein 在采訪中表示，"AI 支持型數據分析的實際效果，主要由數據質量決定。只有深入捕捉并分析更具價值的數據集，才能為建筑物提供更具實際意義的可行性洞見與指導。" 面對 COVID-19 疫情的沖擊與全球各大城市的重新開放，關于建筑物運作方式的數據將為短期及長期商業地產戰略提供更具彈性的信息支持。對于建筑物運營商而言，如何通過調整建筑物的供暖、通風與空調（HVAC）系統降低疫情傳播往往是個重大挑戰，同時也使其面對更大的能源成本與碳排放壓力。在 Carbon Lighthouse 的幫助下，客戶能夠以更科學的方法基于真實建筑動態數據管理物業，結合 COVID-19 抗疫需求調整 HVAC 策略，幫助每座建筑物找到最理想的運營、能源使用與成本平衡點。

 

未來，智慧城市將成為全球城市發展的新形態，而建筑物的碳排放控制與能效提升將扮演至關重要的角色。目前的大部分美國建筑建造在冷戰時代之前，因此其中相當一部分根本無法滿足即將出臺的法規（例如紐約發布的第 97 號地方法），并將面臨相關罰款及稅收處罰。但憑借著正確的技術與數據洞見，即使是年代久遠的建筑物也有望成功監控并管理自身碳排放，達到甚至優于法規要求，最終為全人類帶來更具可持續的發展空間。