數字技術已經被大量用于碳捕集，以優化捕集系統的設計和運行。挪威蒙斯塔德技術中心（TCM）是全球最大的碳捕集測試和創新中心之一，TCM基于 AspenTech 的先進建模解決方案構建了一個數據收集和建模綜合平臺，以便從溶劑層面了解捕集系統執行的關鍵細節。研究成果涵蓋溶劑降解和回收，減排選項，如控制工藝溫度和選擇排放流中的除碳位置。TCM正在研究將用同樣的模型用于碳捕集系統的操作員培訓?？紤]到世界經濟對碳捕集系統規模和速度的期望，此類虛擬數字孿生培訓應用程序至關重要。

 

最早取得積極經濟效益的碳捕集項目原本是為了提高石油采收率（EOR）而將二氧化碳注入生產儲層。已經有多家公司有效執行了此類項目。北美最大的二氧化碳輸送公司金德爾摩根（Kinder Morgan）利用軟件創新成果創建了一個集成工作流程，以優化井位、優化生產、提高產量并將二氧化碳保持在儲層中。

 

在融資階段，企業可以利用模擬和經濟建模工具，快速優化設計和可用技術，根據存儲目標選擇匹配的處理系統，并在隨后的實施階段，采用降階建模和人工智能技術，這兩種工具可以一起優化,以實現最安全和最有效的執行計劃。長遠來看，在碳管理系統的運行過程中，數字技術是實現可靠、透明的CCS資產績效審計的關鍵。 本`文@內-容-來-自；中^國_碳0排0放^交-易=網 ta n pa i fa ng . co m