隨著云廠商數(shù)據(jù)中心不斷實現(xiàn)低碳化，并且對外提供云服務，其具有的減排潛力也越來越大。據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，將離散的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的計算資源聚集到更大規(guī)模的云數(shù)據(jù)中心，不僅可以提高計算資源密度和計算效率，也可以更有效地管理電力容量、優(yōu)化冷卻設施、提高服務器利用率，從而使IT資源的利用能效比達到最高，達到減少排放的目的。從服務器計算、網(wǎng)絡和IT人工的整體成本來看，企業(yè)也可以通過云遷移節(jié)省高達30-40%的成本。與傳統(tǒng)基礎架構相比，僅初期的云遷移就可以減少84%以上的碳排放量。

 

亞馬遜對此表示：“對比傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心，亞馬遜云科技可以將客戶碳足跡降低近80%，在2025年實現(xiàn)100%再生能源供電時，碳排放削減將高達96%。”

 

阿里云智能總裁張建鋒也指出：“通過聚集計算資源、轉移工作負載，可以提高社會整體的CPU利用率，并使資源利用率高于企業(yè)自建機房的5-10倍。”

 

目前，企業(yè)上云也的確已成為大趨勢。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2022上半年中國公有云服務市場整體規(guī)模達到165.8億美元，其中IaaS市場同比增長27.3%，IDC預測，在未來四年，持續(xù)采用云計算可以減少碳排放10億噸，相當于抵消400個火電廠或一個中型國家的年排放量。

 

上云之后，正如文章開頭雙灤熱力的案例所描述的，豐富的云服務還能幫助傳統(tǒng)企業(yè)進一步減碳。 

 

目前國內(nèi)已經(jīng)有不少通過云計算進行減碳的案例。例如國內(nèi)風力發(fā)電龍頭金風科技公司，與亞馬遜共同制定了一套“3減碳1平臺”降碳方案，分別是“綠電與儲能技術”、“冷卻技術和算力精細化管理提升能源效率技術”、“碳交易”，以及“通過能源聚合平臺實現(xiàn)電力監(jiān)測，并在合適時機購買‘合適’的電等”。

 

金風科技總經(jīng)理胡江表示：“新能源的電是垃圾電，垃圾電雖然不產(chǎn)生碳，但是想要的時候沒有，不想要的時候又來了。”針對這個問題，金風通過基于天氣和基于算法的功率預測模型來更好的預測新能源的發(fā)電，降低電網(wǎng)系統(tǒng)的平衡成本，并基于電價預測、負荷預測，選擇更好的用能策略，在最大限度保證電網(wǎng)系統(tǒng)平衡的同時，用更低的成本使用到更多的綠電。

 

作為碳排量排名第三的鋼鐵行業(yè)，也在通過云計算服務進行減少碳排放。例如，攀鋼集團就引入了阿里云工業(yè)大腦對煉鋼全流程進行了工藝優(yōu)化，涉及脫硫、提礬、轉爐、配合金、精煉、連鑄等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)顯示，攀鋼旗下西昌鋼釩公司煉鋼廠節(jié)省了近25%的人工，每年減少563萬噸鐵消耗，可節(jié)省1700萬元煉鋼成本。

 

在西南某大型垃圾焚燒發(fā)電機組上，也通過阿里云的AI算法，將固廢垃圾焚燒效率提升了2.6%，相當于每年可多發(fā)電4000多萬Kwh，碳排放相比之前也降低約48%。

 

目前，各行各業(yè)在碳減排方面，多多少少都會涉及到云計算服務。例如汽車行業(yè)主要就是通過云計算及物聯(lián)網(wǎng)技術來生成碳排放數(shù)據(jù)的儀表盤，來實現(xiàn)對供應鏈及物流的檢測與管理。能源供熱行業(yè)也可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術，將采集的數(shù)據(jù)上傳云端處理，來預測供熱需求并節(jié)約能源。

 

對于供應鏈較為復雜的行業(yè)，也可以通過數(shù)據(jù)圖來進行實時的監(jiān)控與分析，實現(xiàn)最優(yōu)的管理。例如風機行業(yè)管理供應鏈的碳排放數(shù)據(jù)，便利用了Amazon Neptune的圖數(shù)據(jù)庫，通過構建了供應鏈的多層級關系，以及人工智能、機器學習自然語言處理技術，對輿情信息做實時分析，做到對供應商的全面評價與管理。物流行業(yè)，也可以通過云計算服務實現(xiàn)運輸優(yōu)化管理，完成“托運人”與“卡車司機”最優(yōu)的匹配，以此實現(xiàn)最低的能源損耗。

 

毫無疑問，在節(jié)能減碳的道路上，云計算將是企業(yè)不可或缺的有力工具。