冬季來臨，北方的暖氣陸陸續續已開通。
河北承德的“雙灤熱力”供暖公司，正在給近10萬家的用戶集中供暖。熱水流出公司的溫度（供熱端）是固定的，但通過管道后，在白天抵達用戶住所時的水溫，要比夜里高出不少。有時夜晚溫度太低，住戶會感冒，屋內溫度的變化也會讓人感到不適。
但要想解決這個問題，并沒有那么簡單。要了解送到住戶處的水溫，首先要將涉及到的數據進行采集，例如室溫、熱計量、投訴工單提供調控運行的結果以及供熱質量評價等，目前承德熱力已安裝了近2000多個室溫采集器，其他傳感器的普及也在持續推進中。
但最核心的并不是數據收集，而是對數據的處理能力。近20年來，雙灤熱力已通過人工采集了大量數據，但并沒有使其充分發揮價值。
在和亞馬遜云合作后，雙灤熱力通過云服務解決了數據處理問題，將采集到的數據上傳后，智能供熱技術會依據室外天氣，對供熱溫度進行高頻調控，使室內溫度保持均衡，同時也降低了大量能耗。在IT人員、設備、管理、維護等方面，雙灤熱力也減少了相應投入。
據2021年的
試點數據顯示，用戶室溫提高了0.7度，平均能耗下降11.7%，節約費用超過700多萬元，減少二氧化
碳排放約18萬噸，折合減少約6萬噸標準煤。目前，雙灤熱力的用戶滿意度已經提高到了99.7%。
云計算能幫助能源企業降碳，但另一方面，云計算本身卻“攜帶”著大量的碳排放。對“雙灤熱力”公司來說，利用智能供熱系統減少6萬噸煤的同時，也間接在產生一定的碳排放。這就會產生一個疑問，在一升一降之間，云計算真的能推動
碳中和的實現嘛？
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