碳排放數據質量管理挑戰重重
將工業行業納入碳市場范圍面臨著哪些困難?在何平看來,工業行業實現達峰、中和目標需要更明確的施工圖。
“目前工業行業對雙碳目標,特別是碳市場的了解和認識還不夠,仍存在盲目性。很多企業在國家政策的影響下主動設置了實現碳達峰、碳中和的時間表,但往往又缺乏具體的路徑和措施。在我們常說的路線圖、時間表、施工圖中,工業行業更需要施工圖,為企業提供具體的低碳轉型解決方案。”何平解釋。
工業行業的復雜性使其參與碳市場的難度較大,其中,碳排放數據質量管理所帶來的挑戰是難點之一。
改革開放以來,中國建立了全球最完整的工業體系,幾乎囊括所有工業門類的所有產品,許多工業部門有相當復雜的生產工序,而不同地區的工業行業生產水平存在很大差異。何平介紹,中國目前年消費萬噸標煤以上的工業企業有16000多家,5000噸標煤以上的工業企業有30000多家。“面對如此龐大的企業群體,我們目前積累的碳排放數據還是不夠的。在碳排放管理法規、標準和核查能力建設方面的缺陷將進一步帶來更多困難與挑戰。”
“企業的碳排放數據可靠性比較難評估。從行業來說,有數據基礎比較好的企業,也有各方面條件包括數據積累都不太符合標準的企業。在衡量數據可靠性時,我們普遍關注兩個標準:一個是行業集中度,即大型企業在行業里所占的比例,大型企業的數據完備性較好;第二個是生產工藝,工藝簡單的比復雜的更容易獲得數據。”何平分析。
而與電力行業相比,工業行業更復雜,難以建立完備的數據模型。行業涉及范圍廣泛,企業規模、管理水平參差不齊,也影響著數據質量。陸冰清指出,在具有清晰統一標準的前提下,影響數據可得性和可靠性的因素還包括企業的管理能力和對主管部門管理要求的執
行情況。
她以上海碳市場為例:“上海的
試點市場有特別大型的企業,各方面的情況非常復雜,但管理能力非常好,所以提供的數據非常清晰。即使是在
試點剛起步管理方法還在不斷完善的過程中,都能很好地對整個數據需求進行支撐,數據的可得性和有效性也非常高。但也有些企業的數據管理能力和要求執行能力有待提高,即使是比較簡單的數據需求也無法支撐。企業的管理能力和執行情況是影響數據的重要因素。”
此外,數據核查同樣是數據質量管理的關鍵環節。在廣東,碳市場數據核查機構在完成企業碳排放數據核驗后會提交一份核查報告,政府相關部門將組織第四方專家和機構針對該核查報告進行評議,如評議中發現問題則會將報告退回給核查機構和企業,由核查機構和企業進行校正、核對。“核查機構相當于代表政府對數據進行核驗,對核查機構的管理以及對核查機構數據把控能力的評估是非常關鍵的。如果第四方評議后的問題沒有得到整改,那么核查機構后續評分、參與核查市場工作都會受到一定影響。”陳浩介紹。 本/文-內/容/來/自:中-國-碳-排-放-網-tan pai fang . com