應對氣候變化已成為全球關注的話題。近年來，部分國家和地區紛紛出臺政策，要求進口產品提供碳排放信息，高排放產品需要承擔額外的稅費。

 

今年全國兩會上，全國人大代表、北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院院長董進建議，運用區塊鏈、人工智能等新興數字技術，建立可再生能源與碳排放數據的可信認證協作機制，幫助我國出口的低碳產品在國際市場上進一步增強競爭力。這也是在氣候變化挑戰下，我國面對國際貿易新環境、新規則，所需要采取的積極應對舉措。

 

據了解，由于我國可再生能源的使用在碳排放核算中仍存在認證難、 核驗難等情形，使其減碳效益難以在出口貿易中獲得一些國家和地區的認可。例如，風力生產的清潔電力，與使用煤炭生產的火電，最后是并入一個大電網，按照傳統方式難以區分。即便一些生產企業直接購買“綠電”，產生的減碳效益也依然難以核驗。碳排放數據不被國外認可，產品出口時，企業將直接面臨成本的增加。

 

公開資料顯示，國外相關地區若將鋼鐵、鋁等行業納入碳排放稅費的征收范圍，將使我國企業增加6.8%的出口成本。隨著稅費征收范圍逐漸擴大，預計到2030年，我國受影響的年度貿易額將超過3500億元人民幣，企業每年將增加額外成本超過140億元人民幣。

 

董進說，區塊鏈具備可追溯、不可篡改的特性，可再生能源從發電、傳輸到消費，每一步的數據信息都通過區塊鏈存證、共享，可以有效解決認證難、核驗難的問題。

 

董進建議，探索建立基于數字技術的可再生能源與碳排放數據可信認證技術體系，利用區塊鏈、大數據與人工智能等新興技術，實現可再生能源從生產、傳輸、交易、消費等全流程可追溯、可核驗，為可再生能源的減碳效益唯一性進行確權與存證，最終形成國際互認的“中國方案”，有力支撐我國企業在國際綠色產業鏈中占據優勢。