AI如何助力碳中和
在多家企業積極探索及實施過程中,AI實現碳中和目標之路并非一片坦途,仍舊面臨很多挑戰。
SAP大中華區首席數字官、可持續發展業務負責人彭俊松在2022智能趨勢論壇上表示,目前企業用人工智能的手段實現碳中和和
綠色低碳目標存在幾個難點。首先,中國對碳中和節能減碳相關的技術標準比較欠缺,相應的計算標準、排放系數也有所缺失。在這方面與國外同行相比缺口較大,這是中國目前亟待解決的問題之一;其次,國內很多企業對應用數字系統減碳的意愿不強。當前對減碳的強制性要求更多還是來自于國外企業在合規方面的要求。
為了解決以上問題,彭俊松建議,“從宏觀上來看,國家可以制定相應政策,將行業管理的個別指標更多地向綠色低碳方面傾斜。只有改變了行業的指揮棒,才能讓國內企業真正感受到綠色
低碳環保的迫切性;從微觀上來看,國家也可以加強碳中和方面的宣傳和教育工作,讓企業真正地意識到用人工智能推動數字化減碳的重要性。”
此外,還要進行技術層面的進一步突破。陽光電源副總裁陳瀟認為,客觀來說,我國在硬核的技術跟進方面還比較欠缺。“我們要努力將人工智能助力節能減排從概念層面轉移到實踐層面上去。同時,也要考慮經濟性的問題,努力通過各種各樣的手段把節能減排的價值提前量化出來,并且把這種量化的價值形成某種市場化的交易機制,從而幫助企業降低整體減碳的成本,并以某些金融化的方式,提前使企業獲得減碳的經濟效益。”
在商湯集團碳中和發展研究中心主任簡煜忞看來,AI如何融入傳統行業是下一步做出突破的關鍵內容。他表示:“AI是雙碳領域中尋找創新和變革的一個必要技術支撐,將AI技術同傳統行業進行有機融合,能夠有效推動雙碳事業的發展。但在不同行業中,傳統行業跟新興行業擁有較大差異,兩者在思維模式、事物認知、做事風格上都有迥異。基于以上這三種差異,如何打破AI與傳統行業之間的認知邊界,將兩者進行有效結合,是下一步的重點工作。”
統一標準、減碳意愿、技術攻關是擺在人工智能實現碳中和目標的三座大山,但這絕不會是節能減碳路上唯一的挑戰。幸運的是,在國家的帶領下,我們攻堅克難的決心更堅定了。
今年8月,上海市黃浦區發布《黃浦區節能減排降碳專項資金管理辦法》,提出設立黃浦區財政預算每年安排節能減排降碳專項資金,并根據該區節能減排降碳工作的具體目標和實際需要,加大節能減排降碳引導、扶持、補貼力度。該專項資金主要為產業節能、建筑節能、交通節能、碳達峰碳中和實踐等十四個專項內容設立了獎勵方式,并將自2022年9月10日起施行,有效期5年。
政府的支持和對新事物寬容的環境給人工智能助力節能減碳帶來了利好,未來將會有更多的創業者走在碳中和的綠色道路上,實現更多碳的價值和經濟的價值。
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