3月4日,
北京金融科技創新監管工具創新應用公示,這是
北京公示的第四批金融科技創新應用。
本次公示的創新應用為“基于‘碳賬本’的個人金融服務”,運用了大數據、人工智能等技術,使用客戶的
碳減排行為數據,構建
碳減排計量模型,建立客戶個人“碳賬本”,為客戶量身打造基于“碳賬本”的個人金融服務(包括信用卡額度升級、分期福利、支付優惠、積分商城權益兌換等)。
具體看各項技術,采用聯邦學習技術,可以在客戶授權前提下,將建行內部數據(手機銀行生活繳費、ETC繳費等)、行外碳減排行為數據(乘車次數、線上辦理政務業務次數等),進行可信共享,在原始數據不出域的情況下,為計量客戶碳減排貢獻度提供多維度數據支撐。
利用大數據技術,可以依托
綠色交易所的碳減排計算因子,基于多源碳減排行為數據,構建碳減排計量模型,提升銀行對客戶碳減排貢獻度計量的準確性;機器學習技術可以優化完善碳減排計算模型參數,持續提升模型性能、精準度。
綜合來看這一金融科技創新應用,利用多種前沿技術,將不同維度的碳減排行為數據結合,構建相應計算模型。隨后,基于模型數據量化的客戶碳減排行為“得分”,為客戶提供信用卡額度升級、分期福利、支付優惠等方面的個人金融“激勵”。在這樣的模式下,將分散的碳減排行為整合為可量化的數據,從而為客戶的碳減排行為提供更加直觀的“激勵”,也將個人客戶的碳減排行為和支付、信用卡、積分權益等業務場景聯動,提供對個人客戶的深度運營。
目前,在多個金融科技創新監管
試點地區,共有151個金融科技創新應用對外公示,其中,142個申請機構包含銀行,銀行參與度94.04%。
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