信息技術對于推進碳減排的貢獻到底有多大？在近日召開的百度AI開發者大會“綠色雙碳”論壇上有了答案。

 

　　由百度和IDC聯合推出的《智能減碳，激發綠色轉型動力——2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》(以下簡稱《白皮書》)正式發布并公開上線。《白皮書》預測，到2060年，涉及使用人工智能相關技術助力減碳總計將超過350億噸。其中，在信息技術驅動交通行業減碳方面，無人駕駛、智慧停車等智能交通技術的貢獻度均將超過40%。

 

　　那么，AI如何助力碳減排？與會人員進行了深入的研討。

 

　　關注一：人工智能創新驅動技術減碳

 

　　《白皮書》認為，實現碳中和的本質是以技術驅動全社會模式和效率的優化。技術和應用突破是實現碳達峰、碳中和目標的根本路徑，也是產業轉型升級的必經之路。人工智能技術與行業減碳技術和應用相結合，最具突破潛力。人工智能當前服務于產業智能化的感知、分析、決策及控制機制，同樣適用于節能減排領域。

 

　　對此，百度副總裁、智能交通業務總經理尚國斌表示，“《白皮書》讓我們看到，人工智能可以為節能降碳提供強大的技術支撐。”

 

　　據《白皮書》顯示，根據IDC模型估算，從當前至2060年實現碳中和，人工智能創新驅動的技術減碳將超過350億噸，信息通訊技術助力碳減排總計有望達到610億噸。

 

　　如今，各行業越來越依賴數字化助力提升價值。

 

　　論壇上，中國社會科學院學部委員、國家氣候變化專家委員會副主任、著名經濟學家潘家華與百度副總裁李碩對話時認為，人工智能可以提升新能源的市場競爭性和能源生產供給的安全性。

 

　　潘家華指出，新能源替代化石能源，是應對全球氣候變化的大勢所趨。當前新能源供給的間歇性問題，可以通過合理調配風能、光能、水能，包括生物質能和儲能等多能互補的方式來解決。但這樣的調配如果依靠人工判斷，會產生時滯效應；但過程中電力不能中斷，哪怕是一毫秒都不可以，這就需要人工智能快速、廣泛地甄別信息來源，進行整合輸出，確保多能互補的協調、穩定、安全、有保障。

 

　　而在消費領域，伴隨著用戶對數據中心算力服務的壓強不斷增高，服務于經濟增長的數據中心算力無疑會消耗更多能源。

 

　　2020年中國數據中心用電量超過2000億千瓦時，超過了上海市的總體用電量。到2023年底，全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右，數據中心平均利用率要提升60%以上。未來數據中心的用電量還將穩步增長，也將成為減碳重點目標行業。

 

　　云計算數據中心能夠綜合提升計算和能源使用效率，可以大幅度減少二氧化碳排放。基于IDC對全球IT市場數據的長期追蹤和積累，構建數據中心碳排放的模型，未來幾年中，采用云計算可以減少10億噸二氧化碳的排放。如果2024年所有在用的數據中心都實現可持續設計，最多可以減少16億噸碳減排。數據顯示，2020年全球使用云計算減少的二氧化碳總量，相當于減少了近2600萬輛燃油汽車上路，或者減少了3900億公里的行駛里程。這是目前所有特斯拉電動汽車碳影響總和的15倍以上。

 

　　對于人工智能助力技術減碳，中國政法大學人文學院副教授錢雪松認為，人工智能助力技術減碳，需要與人工智能相關的技術減碳貢獻占比能有規劃地逐步提升到一個較高水平，最好能塑造一批近零或零碳行業，實現產業的優化升級。如何將這一愿景轉化為現實，并為其提供有效的社會支持與政府引導，值得政府和相關產業重視，并作更深入的探討和嘗試。

 

　　關注二：通過智能交通技術推進交通領域碳減排

 

　　近日，交通運輸部印發《數字交通“十四五”發展規劃》(以下簡稱《規劃》)?！兑巹潯诽岢鲆?ldquo;推動大數據、人工智能、區塊鏈等技術行業應用攻關”，“推動交通基礎設施數字轉型、智能升級”。大力發展智能交通日益受到關注和重視。

 

　　利用信息技術推動交通行業減排降碳，就是綜合運用云計算、AI、物聯網等新興IT技術，以互聯網思維建立創新的運營模式，通過推進電動替代、優化交通通行效率，減少出行需求等方式達到節能降碳的目的。

 

　　百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏介紹說，百度正在利用AI技術優勢，通過推廣自動駕駛、車路協同等，尋求智能交通體系全鏈條減碳最優解決方案。

 

　　尚國斌介紹說，目前，百度正與相關部門合作開展關于智能交通技術助力碳減排效益評估研究項目。通過深入開展智能交通與碳減排的關系分析，研究明確了智能交通助力碳減排“4+1”技術框架體系和利用AI、大數據、5G等技術打造一個城市交通碳排放監測體系，綜合、立體提升城市交通運行效率，實現城市擁堵和碳排放。

 

　　從解決碳排放根源入手，百度的智能交通是一個完整的“車路行”解決方案。尚國斌介紹說，目標是到2030年，搭載百度智能駕駛技術的新能源汽車超過1000萬臺，助力城市交通領域減少7000萬噸的碳減排。

 

　　應該說，這一思路在智能交通推動城市交通減排降碳具有開創性意義。對此，交通運輸部科學研究院城市交通與軌道交通研究中心政策標準室主任李振宇分析說，“智能交通助力碳減排的核算是一個創新性的探索。當前我國城市交通正在加速轉型發展，智能信控系統等智能交通技術會有更廣闊的應用前景，也需要開展更多的相關研究來證實其碳減排效果。”

 

　　尚國斌的預測，也和百度與交通部科學研究院聯合進行的智能交通碳減排降碳效果量化研究成果彼此呼應。此次論壇上，《智能交通技術助力碳減排效益評估研究》(以下簡稱《評估研究》)首次公開披露研究進展?！对u估研究》基于河北省保定市智能交通(保定AI交管大腦)項目及其實施效果，通過識別道路、車輛、擁堵情況、排放強度等關鍵影響因素，通過對車輛排隊、交叉口相位、路口通行效率等數據進行建模模擬，提出評估模型，并已可細化測算出每個路口實現平均碳減排量達138.6噸/年，減排率為20%~30%。