大數據精準識別污染源
近日,江蘇省生態環境廳公布了一串令人振奮的數字:2020年上半年全省PM2.5濃度41微克/立方米,同比下降19.6%;優良天數比率78.7%,同比上升12.7個百分點,為2013年以來同期最優……這些數字的背后,是江蘇生態環境大數據平臺強大的技術支持。該平臺于2018年建成,涵蓋了監測、監控、執法和執紀四大系統,集成各類生態環境數據50億條。
這樣依靠大數據、云計算等數字技術實現環境監測和污染防治的例子還有很多。今年8月,福建省生態環境廳與國網福建電力有限公司簽署戰略合作協議,研發“電力+環保”數據服務產品,輔助福建省生態環境大數據云平臺決策分析。這個覆蓋全省的“生態云”已應用于全省生態環境服務監測、監管、服務三大方面,通過關聯分析等大數據算法,構建相關分析模型,研發環保數據產品,為相關部門提供重點企業排污監測、應急管控下停限產管理、“散亂污”用戶分析等系列應用服務。
與大數據、云計算共同發揮環保作用的,還有人工智能、5G、遙感、無人機等多項“互聯網+”數字技術。廣西玉林通過搭建大氣環境網格化監管系統和環境綜合治理可視化監控系統,構建智能化大氣環境監測大數據分析平臺,結合無人機巡查等方法,精準識別并處理污染源。 夲呅內傛萊源?。骇鎲┨?排*放^鮫*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm
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