從空氣中直接吸收二氧化碳“冷卻”地球，這是一個瘋狂的想法嗎？在第七屆中國國際進口博覽會上，諸多國際能源巨頭正嘗試給出答案。

 

今年進博會的技術裝備展區展覽面積6.4萬平方米，以“3大主題+5個專區”的形象呈現，聚焦科技、工業、環保三大主題。其中，新設的新材料專區，以集中展出電子材料、生物材料、特種材料等位于全球高端制造產業鏈上游的高附加值產品。各展商聚焦新質生產力，積極探索氫能、碳捕集、儲能等低碳能源機遇。

 

在本屆進博會上，首次以獨立公司身份參展的GE Vernova所展示的直接空氣捕獲技術（DAC）模型備受關注。這是該模型在亞洲首展。除了直接空氣捕獲技術模型外，還有“中國首秀”的碳捕獲解決方案（CCS）模型，世界上最大、最高效也是增長速度最快的9HA燃機模型、6F.03燃機模型，以及以中國沿海大型城市集群為范本的能源轉型沙盤。

 

對于進博會這一平臺，通用電氣能源投資（中國）有限公司董事長、GE Vernova燃氣發電服務中國區總裁許欣告訴第一財經，在全球，GE Vernova有發電、風電、電氣化三大業務板塊，現階段，燃氣發電是GE Vernova在中國市場聚焦的關鍵領域之一。另外，GE Vernova正密切關注低碳領域的發展。

 

碳捕捉技術引發關注

 

“直接空氣捕獲”這一技術旨在直接從大氣中捕獲二氧化碳，在減少人類活動產生碳排放的基礎上，有望減少大氣中已有的歷史碳排放。公開資料顯示，當前在全球很多國家，不少企業，尤其是初創企業都在嘗試利用這一技術來緩解全球變暖的問題。

 

許欣以煤電廠為例解釋道，如果煤電廠的碳濃度0.5%，它的濃度很低，要在如此低的濃度下實現碳捕獲，意味著需要提高捕獲效率，這是此項技術當前面臨的最大挑戰之一。

 

許欣介紹道，通常行業內使用的是液體催化劑，液體催化劑吸附二氧化碳后，以相同的原理進行吸附加熱，把存儲的二氧化碳排出，GE Vernova想要采取通過固態“吸附劑”的方式來吸附二氧化碳。

 

不過，許欣表示，當前，GE Vernova尚未就此形成一個成熟的商業化落地方案，主要原因在于成本太高，“GE Vernova現在以一臺每年可吸收10噸二氧化碳的模型機，以驗證此項技術的規模化能力，希望到2030年左右能夠有一個工業化的模型向外界展示。”

 

當然，許欣也提到，“工藝流程上相信沒有太大的變化，最關鍵的是吸附劑。”因此，GE Vernova也正不斷探索，并與美國能源部合作開展相關項目。

 

在進博會設立的能源低碳及環保技術專區上，第一財經看到，康菲公司是一個較為獨特的存在——被大量展現了綠色解決方案的跨國企業而圍繞的它，是現場幾乎唯一的石油開發商。作為中國上游油氣行業最大的外商投資者之一，他們是進博會上的老面孔，也在今年的展位上重點打出了“低碳”牌。

 

2023年，康菲與中海石油（中國）有限公司簽訂“蓬萊油田實現碳中和”戰略合作諒解備忘錄，進一步強化雙方在渤海地區低碳及新能源領域的合作。雙方聚焦推動油田電氣化、減少碳排放，以及未來利用可再生能源，支持蓬萊油田持續低碳發展。康菲公司全球副總裁兼中國區總裁胡凱誠就表示，選擇入駐能源低碳及環保技術專區的他們，今年就重點展示了這些成果，并通過沙盤呈現了更加低碳的未來圖景和商業機遇。其中包括引入綠色岸電、氫能以及碳捕集與封存及碳抵消等。

 

AI驅動電力熱潮

 

美銀美林的最新研報預計，未來幾年AI工作負載用電量將以25%~33%的年均復合增長率增長。根據預測，到2030年，全球數據中心的電力需求可能達到126~152GW，在此期間新增大約250太瓦時（TWh）的電力需求，相當于2030年美國總電力需求的8%。

 

對于當前AI驅動的用電熱潮，許欣告訴第一財經，在美國，人工智能（AI）驅動的電力需求超出預期。“隨著AI的逐步發展，各個數據公司表示需要電力，需求甚至達到3吉瓦、5吉瓦的綠電用于打造數據中心、計算中心。”許欣表示，“但是綠電受到美國征地和法律的限制，無法迅速滿足需求，因此，現在在美國市場，最快的方案就是通過燃氣輪機提供電力，因為燃機是響應速度最快的，于是燃機很快變得供不應求。”

 

在中東，許欣表示，此前多年市場需求并不明顯，但當前在沙特，由于該國正在進行能源轉型，因此，對燃氣輪機需求大增。

 

為此，GE Vernova在今年7月份宣布投入2.2億美元擴大產能，以支撐不斷增長的市場需求。

 

至于中國市場是否也出現了AI驅動的電力需求熱潮，許欣表示，中國國內AI發展帶來的需求所導致的快速增長同樣存在，但是中國國內增長最快的領域在新能源電動汽車，這是海外所沒有的，“但中國國內并沒有出現諸如美國等地的用電緊張現象。”

 

許欣解釋道，一方面因為中國國內的電力體量大。數據顯示，2023年，中國發電裝機容量約為3000吉瓦，美國發電裝機容量約為1300吉瓦，各電力公司在備用容量上可能維持緊平衡的狀態。另一方面，中國的電網的儲備容量相對比較寬裕，所以并未面臨這樣的挑戰。

 

不過，許欣認為，AI的應用在于如何將各種能源形式更高效地耦合在一起，能夠重新利用更可持續、更可負擔的電力資源，這才是GE Vernova要面對的挑戰。