據中央廣播電視總臺經濟之聲《天下財經》報道，2021世界人工智能大會舉行在即，人工智能與碳達峰碳中和是本年度大會的一個重要議題。人工智能+碳達峰碳中和，背后有多大想象空間？目前的最新進展是什么？國際人工智能領域知名學者、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖近期在北京接受了總臺央廣記者的專訪。

 

從人工智能角度探討碳達峰、碳中和目標的實現是一個相對新鮮的話題。在劉鐵巖看來，人工智能技術將有助于計算碳足跡，也就是衡量碳排放量。有了對現狀的準確認知，才能做好總量控制。

 

劉鐵巖說：“現在很多情況下，我們都是靠各級政府來上報碳排放是什么狀況、污染控制情況怎么樣，準確度可能還不夠高。如果我們能夠用好衛星遙感數據，其實是可以反過來精準計算出各個地區的碳排放有什么變化。有了一系列相對準確的數據，政府做決策就不是盲人摸象了，而是有的放矢。”

 

人工智能技術可以幫助政府估計碳排放量，從而對制定碳減排的相關決策提供參考，與此同時，借助人工智能技術模擬大氣環境的變遷，能夠在一定程度上預知相關決策的執行效果。

 

劉鐵巖舉了一個例子。他說：“大家都知道大氣是一個很復雜的空氣動力學系統，里面有一些渦流之類的特別復雜的東西，能夠去精準模擬它的運動不是件簡單的事情。用傳統的空氣動力學的方法去做模擬是非常慢的，那么人工智能就可以起到一個很重要的作用，通過人工智能技術去加速對于偏微分方程的求解、空氣動力學的模擬。”

 

在碳捕捉和碳儲存也就是CCS環節，人工智能技術同樣有發揮作用的空間。所謂碳捕捉和碳儲存，就是把二氧化碳分離出來密閉封存到地下，以免二氧化碳進入大氣產生溫室效應，這也被視為一個全新的產業。

 

劉鐵巖說，從研究最新進展來看，如何尋找到更高效的吸附材料以及如何為碳儲存選址，人工智能技術能夠起到一定作用。“碳吸附的納米材料普遍都非常貴，怎樣找到既便宜又有效的材料，這就是一個在眾多材料當中做搜索的問題，這和下圍棋差不多，就是‘強化學習’擅長的事情，怎么能在不同類別的材料組合中找到一個高效的可選項。最近我們也在和很多合作伙伴們一起，用‘強化學習’來做材料的搜索，取得了一些階段性成果。與此同時，當把二氧化碳吸附了以后，還要存儲，比如說存儲到海底下的某個區域，這當中就涉及到至少兩個問題——一個是選址，什么地方適合碳儲存，另外一個是碳儲存是否穩定。碳儲存的過程不是簡單的物理過程，二氧化碳會和巖層里的一些化學成分發生反應，這個反應過程需要模擬，才能知道把二氧化碳注入到這個地區是不是穩定的。這個過程會涉及到人工智能加速仿真，然后進行預測。”

 

整體而言，劉鐵巖認為，在走向碳達峰、碳中和的過程當中，人工智能在各個細分環節的應用都具有一定潛力，但是目前技術的成熟度參差不齊，在某些關鍵領域還沒有走到“能夠改變格局的階段”，因此仍需要加大研究投入，加強通力合作，從而推動人工智能技術在可持續發展領域的成功應用。