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低碳產(chǎn)品的難題,碳足跡的量化和計算

文章來源: 匯通網(wǎng)碳交易網(wǎng)2022-04-29 11:46

強調(diào)其產(chǎn)品的環(huán)境指標、低碳足跡和可持續(xù)配料采購的飼料制造商將能夠收取更高的費用。從事飼料生產(chǎn)的漁民對可持續(xù)性這個詞的字面含義并不陌生。Brett Glencross回憶說,直到20世紀90年代,漁業(yè)才意識到野生魚類所能生產(chǎn)的魚粉數(shù)量是有限的,這促使研究人員和企業(yè)家動員起來尋找替代品。
 
Glencross說,如今飼料中魚粉的含量已經(jīng)穩(wěn)定在10%到15%之間。他是蘇格蘭斯特靈大學水產(chǎn)養(yǎng)殖營養(yǎng)學教授,也是海洋成分組織IFFO的技術(shù)主任。他說,絕大多數(shù)減少的海洋成分是由植物材料代替的,主要是大豆。在這個過程中,飼料行業(yè)可能無意中增加了水產(chǎn)飼料的總碳足跡。
 
從環(huán)境角度來看,大豆和魚粉可以說是最受詬病的飼料配料,但這兩個行業(yè)都認為,對可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注增加了它們的收益。
 
隨著畜牧業(yè)對減少全行業(yè)碳排放的壓力作出反應,環(huán)境指標已開始納入飼料采購決策,同時考慮成本和增長業(yè)績。做更有效的比較的需求促使人們努力收集更準確、更透明的數(shù)據(jù),他說,這不僅有助于消除對消費者最不喜歡的配料的一些常見誤解,而且可能為飼料配料生產(chǎn)商提供一種新的營銷工具。
 
他表示:“在未來配料可以貨幣化,因此,那些低碳足跡的產(chǎn)品將獲得溢價。”
 
美國大豆出口委員會USSEC可持續(xù)發(fā)展主任Abby Rinne說,關(guān)于大豆可持續(xù)性的討論始于大約10-15年前,涉及土地利用、森林砍伐和生物多樣性等問題。到2014年,USSEC正式制定了《美國大豆可持續(xù)性協(xié)議》,為大豆生產(chǎn)確立了四個目標:土壤侵蝕減少25%、土地效率提高10%、能源效率提高10%和溫室氣體排放減少10%。
 
《美國大豆可持續(xù)性協(xié)議》可能有點超前,當該項目開始時,只有6000噸大豆獲得認證。到2021年,2840萬噸經(jīng)過認證的大豆運往37家不同的公司,這些公司用這些大豆銷售了約850種產(chǎn)品,它們比同類產(chǎn)品更具有可持續(xù)性。
 
但她說,自該協(xié)議被采用以來,圍繞可持續(xù)性的討論也發(fā)生了變化。
 
她說,大約三年前,USSEC得到了Blonk 咨詢公司的幫助,開始起草估算,以回答當時USSEC從大豆買家那里聽到的最頻繁的問題:他們大豆的碳足跡是多少?
 
她說,最初的目的是將美國種植的大豆與其他大豆生產(chǎn)國的大豆進行比較。最后,分析得出的結(jié)論是,與其他必須更多依靠卡車而不是鐵路或駁船來運輸大豆的地區(qū)相比,美國總體上有一點優(yōu)勢。但她說,總的來說,差別相當小。擁有更高效設(shè)備和肥料的國家,碳排放量一般相當。
 
研究的下一階段將比較大豆與其他植物性蛋白質(zhì)和油的來源。研究結(jié)果尚未完成,但她仍然相信,他們的研究將證明大豆在普通植物蛋白質(zhì)中具有最低的碳足跡。
 
但在魚粉行業(yè),Glencross 對魚粉的看法基本上也是一樣的。他說:“從現(xiàn)有數(shù)據(jù)的經(jīng)驗來看,我們知道魚粉的碳足跡確實很好。它的碳足跡比幾乎任何東西都低,比昆蟲粉或植物粉低。”
 
這就是可持續(xù)動物飼料生產(chǎn)商目前面臨的一個問題:僅僅因為供應商提供碳數(shù)據(jù),并不意味著你可以將一個數(shù)據(jù)與另一個數(shù)據(jù)進行比較。
 
雖然在某些情況下,比如發(fā)電廠,在煙囪里安裝一個監(jiān)測器來測量碳排放量,是可能的,但要估計生產(chǎn)大豆或魚粉等產(chǎn)品所產(chǎn)生的碳排放量就困難得多了。根據(jù)Blonk公司的高級顧問Marty Heller的說法,排放物不僅分布在更大的區(qū)域,沒有一個單獨的煙囪產(chǎn)生排放物,而且進入這個過程的變量也更多。
 
雖然跟蹤和調(diào)查每個農(nóng)民使用了多少柴油或化肥可能是件好事,但這類信息不是現(xiàn)成的。所以像Heller這樣的專家必須依靠估計。
 
問題是,目前還沒有一套公認的規(guī)則來概述如何估算大豆或魚粉等大宗商品的碳足跡。Heller說,歐盟正在逐步走向標準化監(jiān)管,但美國和其他國家在這方面幾乎沒有行動。
 
有興趣將環(huán)境數(shù)據(jù)納入決策矩陣的公司已經(jīng)開始研究自己的解決方案,例如,Alltech公司已經(jīng)開發(fā)了自己的軟件和流程,可以測量飼料配方的影響。Alltech公司的總經(jīng)理Ben Braou說,這使得該公司能夠在內(nèi)部比較作物和評估不同的飼料配方,并為希望減少碳排放的客戶提供咨詢。
 
獨立的軟件也可以購買,但就像任何內(nèi)部的分析或系統(tǒng)一樣,只有它所包含的數(shù)據(jù)才是好的——與外部模型進行比較可能存在困難。
 
2020年底,由歐洲飼料制造商聯(lián)合會FEFAC、美國飼料行業(yè)協(xié)會AFIA、加拿大動物營養(yǎng)協(xié)會ANAC和國際飼料行業(yè)聯(lián)合會IFIF組成的聯(lián)盟成立了全球飼料LCA研究所GFLI,以解決這一精確的問題。這個非營利組織的目標是成為一個獨立的生命周期評估LCA或端到端環(huán)境績效的公開數(shù)據(jù)的交換所。
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