近日，中國科學院地理科學與資源研究所研究員陳明星團隊在國際期刊《資源節約和循環利用》（Resources, Conservation and Recycling）上發表了一項新研究，提出了結合能源消費情況、遙感數據和城市屬性特征等的城市尺度碳排放核算技術方法及初步核算結果。

 

碳中和碳達峰是當下科學前沿議題和社會熱點問題。精細尺度的碳排放核算是準確掌握不同地區碳排放變化格局、開展碳減排、碳核查與碳管理的基本前提，城市尺度碳排放核算是當前研究的瓶頸。已有研究在省級層面驗證了夜間燈光數據與能源消費碳排放存在相關關系，但在城市層面采用一致擬合系數就忽略了不同性質城市其自身社會經濟特征的巨大差異。

 

針對這一問題，研究人員提出了一種融合多源數據信息的城市尺度碳排放的新方法。根據城市分行業就業數據和分部門增加值數據，結合K-means聚類等方法，將不同城市劃分為資源型、能源型、輕工業型、重工業型、服務業型等7種類型，融合城市屬性特征信息、燈光遙感數據以及能源消費數據，修正城市夜間燈光與碳排放量的擬合系數。

 

結果表明，該方法更為準確地反映了城市尺度碳排放的實際。研究人員發現城市群是主要高碳排放地區，京津冀、長三角、珠三角的排放量占總排放量比重約為28.1%，呼包鄂榆碳排放量偏高，資源型城市、能源型城市和重工業型城市的碳排放強度和人均碳排放量較高。此外，研究人員還發現人口密度對降低碳排放強度和人均碳排放存在一定積極作用。

 

該研究改進和豐富了多源數據核算城市尺度碳排放的技術方法，在核算過程中引入了不同城市的社會經濟屬性特征，有利于在城市尺度開展碳核算碳核查工作，也為提出面向不同類型城市更有針對性的碳減排碳管理政策提供了依據。