在數字經濟時代，算力正以一種新的生產力形式，向工業、交通、醫療等行業領域加速滲透，成為驅動經濟社會高質量發展的重要動能。與此同時，隨著人工智能大模型的快速發展，全球算力需求不斷攀升，并帶來了大量能耗和碳排放。在此背景下，培育壯大綠色算力，推動算力技術、產品、解決方案的綠色轉型，是大勢所趨、時代所向。

作為新一代信息技術的重要組成部分，綠色算力呈現低碳、環保、高效等特點，涉及算力設備、算力載體、算能協同、算用協同等環節的節能減排，旨在實現算力設施、算力平臺、算力產業、算力應用全體系的綠色發展。培育壯大綠色算力，能夠貫通算力供需鏈條，精準匹配算力資源和需求場景，推動算力產業實現用能轉型和高效生產，最終促成數字經濟高質量發展和生態環境高水平保護的雙贏局面。
 

近年來，我國加快推進綠色算力建設，陸續出臺了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》《關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》等一系列政策文件，推動算力高效、低碳、集約發展。

數據顯示，2023年我國在通信、互聯網、能源、金融、智算等領域遴選并創建了50家國家綠色數據中心，統籌布局綠色智能的算力基礎設施，推廣一批先進綠色技術及產品應用。此外，“東數西算”工程取得積極進展，截至今年3月底，數據中心綠電占比超過全國平均水平，部分先進數據中心綠電使用率達到80%左右。

綠色算力發展面臨諸多挑戰
 

隨著全球氣候變化問題日益嚴峻和“雙碳”行動的深入推進，算力引發的能源消耗和碳排放問題引起廣泛關注。目前，我國綠色算力發展仍面臨諸多挑戰。一方面，隨著數字化轉型、人工智能的發展，對算力提出更大需求，當前我國綠色算力技術供應尚存一定缺口，無法滿足高端、復雜的應用場景需求。在技術研發層面，我國產學研用協同創新機制尚不完善，高性能計算芯片和基礎軟件研發有待提升，關鍵核心技術“卡脖子”風險依然存在，難以適應大模型、元宇宙等高計算量的應用場景，一定程度上阻礙了算力產業的綠色低碳轉型。在技術應用層面，雖然我國算力產業正在持續向多元化方面拓展，但在綠色算力技術應用方面仍存在一些不足之處。綠色算力供給與行業垂直領域之間的銜接有待加強，缺乏針對綠色算力解決方案的一體化服務，技術轉化至實際應用的過程中存在一定障礙，成為束縛綠色算力賦能數字經濟發展的堵點卡點。 本文@內/容/來/自:中-國-碳^排-放-交易&*網-tan pai fang . com
 

另一方面，綠色算力的發展與電力息息相關，數據中心作為算力的重要載體，主要依靠電力驅動。在電力供給環節實現綠色低碳，將有力推動綠色算力發展。目前，盡管“東數西算”戰略穩步推進，但我國的算力需求與可再生能源依舊存在區域分布差異，太陽能、風能等綠色電力資源主要分布在“三北”地區，算力需求大多集中在經濟發達的東部地區，由此帶來大量跨省跨區綠色電力交易需求。然而，我國的綠色電力交易仍處于試點探索階段，綠色電力交易市場機制不夠健全，綠色電力跨省跨區交易渠道尚未完全建立，導致東部地區的數據中心建設面臨綠色電力匱乏的問題，不利于綠色算力和數字經濟的快速發展。