中國城市溫室氣體工作組（CCG）和公眾環境研究中心（IPE），聯合生態環境部環境規劃院、北京師范大學、中山大學、中環聯合（北京）認證中心、中國質量認證中心、上海交通大學、中國地質大學（北京）、武漢大學、西門子中國研究院、聯合國全球契約組織、中國汽車技術研究中心有限公司等38家權威研究機構的110名專業研究人員，對中國產品全生命周期溫室氣體排放系數庫（CPCD 1.0）進行了全面數據結構優化和產品數據增補，同時對在線平臺的前后端功能模塊進行了全新升級及優化，中國產品全生命周期溫室氣體排放系數庫（CPCD 2.0）正式上線，當前已有3536條產品數據并會持續增加和完善。CPCD 2.0的產品數據更加豐富、結構更加專業、界面更加友好，用戶可以快速獲取想要的信息。我們期待你的關注和支持，也歡迎大家加入CPCD數據共建。

 

1. 多次與國內外權威機構和專家研討，重建數據結構

 

CPCD與歐盟駐華代表團綠色轉型處、瑞典環境科學研究院國際EPD體系、中環聯合（北京）認證中心等國內外研究機構和專家，以及CPCD的評審專家委員會專家，就LCA方法學、碳足跡核算標準及其國際互認、EPD體系、數據庫建設、數據質量評估與控制方法等問題進行深入研討，最終確定本次數據庫建設的主要方向和內容。

 

2.  采用聯合國《產品總分類》分類標準，強化國際標準化

 

聯合國《產品總分類》（Central Product Classification, CPC）是聯合國統計委員會于1989年2月正式審議通過的，2015年發布最新2.1版本。該分類標準是標準化領域中一項大型的基礎性標準，可提供一種具有國際可比性的通用的產品目錄體系。與此同時，也是各種有關國際經濟分類的核心，現已成為協調各種國家經濟分類的一個重要工具。

 

CPC的類別和層次主要是以產品（包括貨物和服務）的物理性質和內在性質為依據，同時考慮了貨物和服務在經濟上的相對重要性，這與基于LCA方法學開展的溫室氣體排放核算和研究對象——產品涵蓋的范圍（商品和服務）一致。

 

3.   數據結構更加完善、數據維度更加豐富、數據質量更加可靠

 

基于對歐盟PEF（Product Environmental Footprint）等標準文件中對產品碳足跡核算過程和數據質量的要求，CPCD 2.0的數據模型除包括產品碳足跡數據之外，還錄入產品生命周期各階段溫室氣體排放情況，以及功能單元、系統邊界（搖籃到大門、搖籃到墳墓）、產品描述、企業名稱、數據時間、生產工藝、技術代表性、地域代表性等信息。數據填報人還會對數據不確定性、完整性、存在的不足及未來的研究方向提出建議。

 

CPCD 2.0增加了對數據質量的評估，根據原始數據的來源，從兩個維度評估數據質量。一是數據可靠性。原始數據來自企業實測、官網披露、學術期刊等，則數據質量較高；若來自其他數據來源（公開研究報告、機構組織公開網站等）則數據質量相對較低。二是數據完整性。若原始數據除碳足跡數據外，有各階段排放數據（如原料獲取、運輸、生產、使用等階段），則數據質量較高，否則數據質量較低。以上兩方面綜合判斷該數據質量，并用星級表示，5顆星表示數據質量最優。

 

110名專業人員參與數據重建，由21名數據審核專家對填報的數據進行審核和反饋修改。數據共建過程全程由中環聯合（北京）認證中心專家監督和審核。

 

4.   CPCD 2.0界面優化升級，使用起來更加方便和高效

 

前端界面更加清晰，內容分為領域模塊、搜索熱度排行、重要說明、方法學、專家委員會等。

 

（1）柱狀圖直觀呈現產品生命周期各階段碳足跡

 

（2）建立每個產品數據的專家點評制度

在對數據核算過程、數據質量有全面、深入了解的基礎上，專家（數據貢獻人、審核專家、評審專家等共同撰寫和修改，后期動態迭代）對數據的精準、犀利的評價或建議，將為用戶開展基于該條數據的應用和研究提供參考。尤其是專家提出的問題和不足，將是后續數據共建者的重要方向。

 

（3）優化產品詞條比對功能

在產品詳情頁點擊“加入對比”，可以對多個產品進行碳足跡、各階段排放、產品描述、地域代表性、技術代表性等多維度對比，方便用戶選擇更適合自身使用的產品數據。

 

5.   CPCD 2.0堅守開放和共建的基本原則，為中國碳達峰碳中和貢獻力量

 

開放是CPCD數據透明和接受決策者、研究人員和公眾審核和批評的重要方式，是碳足跡數據質量得以持續提升的核心途徑，更是產品數據邊界和維度不斷滿足各方需求、持續迭代從而真正助力中國碳達峰碳中和的根本動力，CPCD將秉持數據庫建設初衷，堅持公開、透明，每個產品數據都隨時接受批評和修改，并持續動態完善和更新。

 

團結中國各界力量公益共建是CPCD得以生存的根本。中國產品全生命周期溫室氣體排放系數建設是一項非常艱巨的基礎性工作，我們誠摯希望大家能積極參與到這項工作，在數據實戰中結識志同道合者、提升自己的認知，從具體、現實的途徑為中國低碳發展貢獻力量。大家的一條產品數據，可能就會為一個行業的低碳發展帶來啟發。