數(shù)字化可在一定程度上改善全球氣候變暖,但在數(shù)字化進(jìn)程中,無用數(shù)據(jù)的大量堆積往往造成更多能耗,使
碳排放問題加劇。根據(jù)全球數(shù)據(jù)保護(hù)及數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Veritas Technologies的數(shù)據(jù)顯示,暗數(shù)據(jù)每年可產(chǎn)生逾580萬噸
碳排放。若想抑制溫室效應(yīng),企業(yè)或可從數(shù)據(jù)分類,清除暗數(shù)據(jù)著眼。
就中國市場看,隨著“
新基建”概念的落地,數(shù)據(jù)中心建設(shè)將進(jìn)一步提速,艾瑞咨詢(iResearch)預(yù)測稱,2020年中國數(shù)據(jù)市場將保持30%以上的年復(fù)合增長率,市場規(guī)模達(dá)1494.2億元。然而,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所帶來的能耗問題也越發(fā)受到關(guān)注,根據(jù)環(huán)保組織
綠色和平(Greenpeace)與華北電力大學(xué)2019年聯(lián)合發(fā)布的數(shù)據(jù),僅2018年,全國數(shù)據(jù)中心用電相關(guān)碳放量達(dá) 9855 萬噸。就此,北上廣深等一線城市陸續(xù)出臺(tái)規(guī)范政策,將
節(jié)能減排作為企業(yè)的硬性指標(biāo)。如何更加有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)中心管理、優(yōu)化能耗以降低其PUE,也隨之成為企業(yè)的必修課。
從世界范圍出發(fā),全球企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,平均 52%的企業(yè)數(shù)據(jù)未經(jīng)分類和標(biāo)記,成為難以治理的暗數(shù)據(jù)。此前,對暗數(shù)據(jù)的探討更多聚焦于其對企業(yè)財(cái)務(wù)成本的消耗,而環(huán)境因素往往被人們忽視。IDC分析預(yù)計(jì)稱,截止2025年,全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量將從 2018 年的 33ZB 激增至175ZB,如不改變當(dāng)下的數(shù)據(jù)治理策略,暗數(shù)據(jù)也將于五年間連翻四倍,增至 91ZB,而存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所需的能耗也將隨之迎來四倍攀升。
Veritas 公司大中華區(qū)總裁楊晨坦言:“在數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代背景下,很少人意識(shí)到暗數(shù)據(jù)甚至對環(huán)境產(chǎn)生重大的影響。全球暗數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量一半以上,卻很少有企業(yè)對暗數(shù)據(jù)進(jìn)行整理利用,這對資源是極大的浪費(fèi)。每年因存儲(chǔ)運(yùn)維暗數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的碳排放量甚至超過了全球80多個(gè)國家和地區(qū)的分別碳排放量。為了更好地保護(hù)環(huán)境,降低企業(yè)不必要的存儲(chǔ)運(yùn)維開支,刪除冗余數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急,企業(yè)需要掌握有效的數(shù)據(jù)管理方法,為節(jié)能減排盡一份力量。”
為更好地支持全球企業(yè)刪除無用數(shù)據(jù)、降低存儲(chǔ)成本、提高合規(guī)能力,Veritas提出如下幾點(diǎn)建議:
識(shí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ),獲取全面洞察:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)是理解企業(yè)內(nèi)信息如何流動(dòng)的首要步驟。了解不同數(shù)據(jù)及敏感信息的存儲(chǔ)位置,洞察訪問權(quán)限歸屬以及數(shù)據(jù)留存期限將有助于企業(yè)發(fā)掘暗數(shù)據(jù),更是其構(gòu)建數(shù)據(jù)治理規(guī)劃的基礎(chǔ)步驟。
循跡暗數(shù)據(jù):企業(yè)需對數(shù)據(jù)進(jìn)行主動(dòng)管理,通過獲得數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)和備份基礎(chǔ)架構(gòu)的相關(guān)洞察,企業(yè)可有效控制相關(guān)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),并分辨出哪些數(shù)據(jù)可以放心刪除。
自動(dòng)化執(zhí)行洞察任務(wù):若想跟上當(dāng)前數(shù)據(jù)的爆炸式增長趨勢,并更好地承擔(dān)組織在暗數(shù)據(jù)、文件使用和數(shù)據(jù)安全方面的應(yīng)盡義務(wù),企業(yè)應(yīng)選擇以自動(dòng)化方式執(zhí)行必要的數(shù)據(jù)分析、定位和報(bào)告任務(wù)。在數(shù)據(jù)管理中,企業(yè)需處理的數(shù)據(jù)往往高達(dá)數(shù) PB 級,相關(guān)文件也多達(dá)幾十億份,企業(yè)應(yīng)集成其數(shù)據(jù)洞察、歸檔、備份和安全解決方案,從而防止數(shù)據(jù)丟失,確保數(shù)據(jù)按策略留存。
嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)總量,限定數(shù)據(jù)用途:控制數(shù)據(jù)總量,限定數(shù)據(jù)用途可幫助企業(yè)減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量,明確留存數(shù)據(jù)的具體用途。分類數(shù)據(jù)、制定靈活的數(shù)據(jù)留存和數(shù)據(jù)合規(guī)策略將有助于支持企業(yè)刪除無用信息,為整體數(shù)據(jù)合規(guī)、暗數(shù)據(jù)治理奠定基石。
確保遵守合規(guī)流程:如存在數(shù)據(jù)泄露情況,包含GDPR 在內(nèi)的不少數(shù)據(jù)法規(guī)均要求企業(yè)對監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行說明,在特定情境下,企業(yè)還需就數(shù)據(jù)泄露情況向受牽連的個(gè)人進(jìn)行公告。因此,企業(yè)必須評估自己在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)泄露事件方面的能力,明確流程、快速報(bào)告以確保合規(guī)。
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