重點排放企業(yè)的碳信息十分龐雜，傳統(tǒng)的審計抽樣思維隱藏著大量碳排放數(shù)據(jù)被忽視、有價值的數(shù)據(jù)未獲取的風(fēng)險。區(qū)塊鏈技術(shù)的時間戳機制保證了其不可篡改性，可提供穩(wěn)定的審計線索，保障碳審計人員可以獲取被審計單位的全部數(shù)據(jù)，減少由樣本推斷總體帶來的偏差。

 

　　區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等審計技術(shù)的配合使用，能夠從總體上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，將存儲于區(qū)塊鏈中的大量數(shù)據(jù)釋放出來，幫助審計師從構(gòu)建模型中發(fā)現(xiàn)碳審計核心問題，進(jìn)行精確延伸取證，從而實現(xiàn)碳審計目標(biāo)。

 

　　綜上，碳信息審計人員借助區(qū)塊鏈技術(shù)可以從大量繁雜的抽樣取證工作轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析工作，有效克服碳信息審計的抽樣偏差，降低重點排放企業(yè)的碳審計風(fēng)險。

 

　　（作者單位系西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，西北工業(yè)大學(xué)新時代企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究中心）